[发明专利]一种动态人流量统计方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202211630937.8 | 申请日: | 2022-12-19 |
公开(公告)号: | CN116363571A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 傅东生;王连民;李立赛 | 申请(专利权)人: | 深圳奇迹智慧网络有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 张媛 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 人流量 统计 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种动态人流量统计方法,其特征在于,包括:
获取至少一个第一目标人体在第一时刻相对于目标区域的第一位置;
获取至少一个第二目标人体在第二时刻相对于所述目标区域的第二位置;
基于目标跟踪算法匹配区分所述至少一个第一目标人体和所述至少一个第二目标人体中的每个个体;
根据所述每个个体对应的所述第一位置和/或所述第二位置,基于预设策略统计所述目标区域在所述第一时刻至所述第二时刻的人流量变化情况。
2.如权利要求1所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述获取至少一个第一目标人体在第一时刻相对于目标区域的第一位置的步骤包括:
获取所述第一时刻所述目标区域的第一目标跟踪图像;
基于深度学习方法识别所述第一目标跟踪图像中至少一个第一目标人体,并计算所述至少一个第一目标人体的所述第一位置。
3.如权利要求1所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述获取至少一个第二目标人体在第二时刻相对于所述目标区域的第二位置的步骤包括:
获取所述第二时刻所述目标区域的第二目标跟踪图像;
基于深度学习方法识别所述第二目标跟踪图像中至少一个第二目标人体,并计算所述至少一个第二目标人体的所述第二位置。
4.如权利要求3所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述基于目标跟踪算法匹配区分所述至少一个第一目标人体和所述至少一个第二目标人体中的每个个体的步骤包括:
在目标跟踪列表对应记录所述第一时刻所述至少一个第一目标人体的第一位置;
基于目标位置预测算法预测每个所述第一目标人体在所述第二时刻的预测位置区域;
基于目标匹配算法在所述预测位置区域的至少一个第二目标人体中匹配所述第一目标人体;
在匹配成功时,在所述目标跟踪列表记录所述第一目标人体在第二时刻的第二位置。
5.如权利要求4所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述基于目标匹配算法在所述预测位置区域的至少一个第二目标人体中匹配所述第一目标人体的步骤包括:
在至少有一个第二目标人体匹配不成功时,在所述目标跟踪列表对应记录所述第二时刻所述至少一个第二目标人体的第二位置。
6.如权利要求4所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述根据所述每个个体对应的所述第一位置和/或所述第二位置,基于预设策略统计所述目标区域在所述第一时刻至所述第二时刻的人流量变化情况的步骤包括以下至少一项:
若所述第一目标人体的第一位置和第二位置均位于所述目标区域内,记录所述第一目标人体停留;
若所述第一目标人体的第一位置位于所述目标区域内,所述第一目标人体的第二位置位于所述目标区域外,记录所述第一目标人体离开;
若所述第一目标人体的第一位置位于所述目标区域内,所述第二目标人体未匹配到所述第一目标人体时,记录所述第一目标人体离开;
若所述第一目标人体的第一位置位于所述目标区域外,所述第一目标人体的第二位置位于所述目标区域内,记录所述第一目标人体进入;
若所述第二目标人体未匹配到所述第一目标人体时,所述第二目标人体的第二位置位于所述目标区域内,记录所述第二目标人体进入。
7.如权利要求6所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述根据所述每个个体对应的所述第一位置和/或所述第二位置,基于预设策略统计所述目标区域在所述第一时刻至所述第二时刻的人流量变化情况的步骤还包括:
针对所述目标区域分别统计在所述第一时刻至所述第二时刻停留、离开、进入的个体数量。
8.如权利要求7所述的动态人流量统计方法,其特征在于,所述根据所述每个个体对应的所述第一位置和/或所述第二位置,基于预设策略统计所述目标区域在所述第一时刻至所述第二时刻的人流量变化情况的步骤之后包括:
将所述跟踪目标列表中记录的个体数量按照最多目标跟踪数量阈值进行清理。
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