[发明专利]用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用电量预测方法，其特征在于，包括：

获取目标企业第一时间段内的第一历史用电量和第一历史经济量；利用时间序列模型得到所述第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值；以所述第一历史经济量为输入，以所述第一历史用电量与所述第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型；

获取目标企业第二时间段内的第二历史用电量和第二历史经济量，建立经济量预测模型，以所述第二历史经济量为输入，预测输出经济量预测值；以所述经济量预测值为输入，根据所述比值预测模型预测输出预测比值；利用所述时间序列模型得到所述第二历史用电量对应的用电量预测值；

根据所述用电量预测值和所述预测比值确定用电量的最终预测值。

2.根据权利要求1所述的用电量预测方法，其特征在于，所述利用时间序列模型得到所述第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值，包括：

获取目标企业第三时间段内的第三历史用电量；

利用时间序列模型对所述第三历史用电量进行分解提取第三趋势分量；

基于所述第三趋势分量，利用多项式拟合预测得到所述第一历史用电量预测值的第一预测趋势分量；

其中，所述第一历史用电量预测值与所述第一历史用电量对应；所述第三时间段早于所述第一时间段早于所述第二时间段。

3.根据权利要求2所述的用电量预测方法，其特征在于，所述以所述第一历史经济量为输入，以所述第一历史用电量与所述第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型，包括：

利用所述时间序列模型对所述第一历史用电量进行分解提取第一趋势分量，计算所述第一趋势分量与所述第一预测趋势分量的比值；

以所述第一历史经济量为输入，所述比值为输出构建比值预测模型。

4.根据权利要求1所述的用电量预测方法，其特征在于，所述利用所述时间序列模型得到所述第二历史用电量对应的用电量预测值，包括：

利用所述时间序列模型对所述第二历史用电量进行分解，得到第二趋势分量和季节分量；

基于所述第二趋势分量，利用多项式拟合预测得到用电量预测值对应的预测趋势分量。

5.根据权利要求4所述的用电量预测方法，其特征在于，所述根据所述用电量预测值和所述预测比值确定用电量的最终预测值，包括：

将所述用电量预测值对应的预测趋势分量和所述预测比值的乘积作为最终预测趋势分量；

根据所述最终预测趋势分量与所述季节分量确定用电量的最终预测值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的用电量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

对获取的目标企业的历史用电量和历史经济量分别进行异常值处理，得到处理后的历史用电量和处理后的历史经济量；

对所述处理后的历史用电量和所述处理后的历史经济量分别进行标准化处理，得到标准化后的历史用电量和标准化后的历史经济量。

7.根据权利要求6所述的用电量预测方法，其特征在于，所述对获取的目标企业的历史用电量和历史经济量分别进行异常值处理，包括：

采用孤立森林法确定历史用电量中的第一异常值；

根据K近邻插补法对所述第一异常值进行异常值处理，得到异常值处理后的历史用电量；

采用孤立森林法确定历史经济量中的第二异常值；

根据K近邻插补法对所述第二异常值进行异常值处理，得到异常值处理后的历史经济量。