[发明专利]用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211649070.0 | 申请日: | 2022-12-20 |
公开(公告)号: | CN115953180A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 刘林青;王兆辉;曾令康;杨楠;刁首人;底寅龙;李博雅 | 申请(专利权)人: | 河北思极科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 张罗涛 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用电量 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请适用于数据预测技术领域,提供了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一历史用电量和第一历史经济量;利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值;以第一历史经济量为输入,以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出,构建比值预测模型;获取第二历史用电量和第二历史经济量,建立经济量预测模型,以第二历史经济量为输入,预测输出经济量预测值;以经济量预测值为输入,根据比值预测模型预测输出预测比值;利用时间序列模型得到第二历史用电量对应的用电量预测值;根据用电量预测值和预测比值确定用电量的最终预测值。本申请能够有效提高企业用电量的预测精度。
技术领域
本申请涉及数据预测技术领域,具体涉及一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在电力交易中,售电企业向电网进行购电,再向用电企业进行售电,用电量的准确预测对售电企业和用电企业制定采购或销售计划有重要的指导规划意义。
目前对企业用电量的预测通常基于该企业的历史用电数据,而忽视了该企业的经济因素对用电量的预测也存在一定干扰和影响,导致传统方法对企业用电量的预测精度不高。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决传统用电量预测方法对企业用电量的预测精度不高的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种用电量预测方法,包括:获取目标企业第一时间段内的第一历史用电量和第一历史经济量;利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值;以第一历史经济量为输入,以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出,构建比值预测模型;
获取目标企业第二时间段内的第二历史用电量和第二历史经济量,建立经济量预测模型,以第二历史经济量为输入,预测输出经济量预测值;以经济量预测值为输入,根据比值预测模型预测输出预测比值;利用时间序列模型得到第二历史用电量对应的用电量预测值;根据用电量预测值和预测比值确定用电量的最终预测值。
在第一方面的一种可能的实施方式中,利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值,包括:获取目标企业第三时间段内的第三历史用电量;利用时间序列模型对第三历史用电量进行分解提取第三趋势分量;基于第三趋势分量,利用多项式拟合预测得到第一历史用电量预测值的第一预测趋势分量;其中,第一历史用电量预测值与第一历史用电量对应;第三时间段早于第一时间段早于第二时间段。
在第一方面的一种可能的实施方式中,以第一历史经济量为输入,以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出,构建比值预测模型,包括:利用时间序列模型对第一历史用电量进行分解提取第一趋势分量,计算第一趋势分量与第一预测趋势分量的比值;以第一历史经济量为输入,比值为输出构建比值预测模型。
在第一方面的一种可能的实施方式中,利用时间序列模型得到第二历史用电量对应的用电量预测值,包括:利用时间序列模型对第二历史用电量进行分解,得到第二趋势分量和季节分量;基于第二趋势分量,利用多项式拟合预测得到用电量预测值对应的预测趋势分量。
在第一方面的一种可能的实施方式中,根据用电量预测值和预测比值确定用电量的最终预测值,包括:将用电量预测值对应的预测趋势分量和预测比值的乘积作为最终预测趋势分量;根据最终预测趋势分量与季节分量确定用电量的最终预测值。
在第一方面的一种可能的实施方式中,该方法还包括:对获取的目标企业的历史用电量和历史经济量分别进行异常值处理,得到处理后的历史用电量和处理后的历史经济量;对处理后的历史用电量和处理后的历史经济量分别进行标准化处理,得到标准化后的历史用电量和标准化后的历史经济量。
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