[发明专利]意愿识别方法、意愿识别模型训练方法、相关装置及介质

说明书

本说明书实施例公开了一种意愿识别方法、意愿识别模型训练方法、相关装置及介质。其中，该意愿识别方法包括：获取目标刷脸图像，目标刷脸图像包括目标刷脸用户；基于目标刷脸用户在目标刷脸图像中的目标位置确定目标刷脸用户对应的目标脸部图像；将目标刷脸图像和目标脸部图像输入意愿识别模型中，得到目标行为特征和目标情感特征，并基于目标行为特征和目标情感特征输出目标刷脸用户对应的识别结果，意愿识别模型基于多张已知意愿标签集的刷脸图像以及基于刷脸图像确定的已知表情标签的刷脸图像中各用户的脸部图像进行训练得到，刷脸图像包括至少一个用户，上述刷脸图像的意愿标签集包括至少一个用户各自对应的意愿标签。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种意愿识别方法、意愿识别模型训练方法、相关装置及介质。

背景技术

刷脸是一种基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型核身方式，其通过采用脸部识别作为身份验证，给用户带来了极大的便利。

目前，在刷脸场景中，待刷脸用户开启刷脸后，需要站在具有刷脸功能设备的前方，进行脸部识别。但是，在使用线下刷脸设备进行刷脸的场景中，在刷脸设备的前方可能站着多个用户，即刷脸设备采集的刷脸图像中出现多个用户时，可能会存在用户A启用刷脸，而误刷用户B的情况，从而容易导致刷脸安全性舆情的发生。

基于此，刷脸意愿识别是对刷脸安全保障的重要环节，有助于提升刷脸安全体验，而上述盗刷和误刷的情况都会降低刷脸的安全性，因此，需要一种更加安全的意愿识别方案去进行刷脸。

发明内容

本说明书实施例提供了一种意愿识别方法、意愿识别模型训练方法、相关装置及介质，通过结合目标刷脸图像中目标刷脸用户的目标行为特征和目标情感特征共同识别目标刷脸用户的刷脸意愿，从而提高刷脸意愿识别的准确性，解决刷脸时存在的盗刷或误刷的问题，保障了刷脸的安全性，提升用户对刷脸的安全体验。上述技术方案如下：

第一方面，本说明书实施例提供了一种意愿识别方法，包括：

获取目标刷脸图像；上述目标刷脸图像包括目标刷脸用户；

基于上述目标刷脸用户在上述目标刷脸图像中的目标位置确定上述目标刷脸用户对应的目标脸部图像；

将上述目标刷脸图像和上述目标脸部图像输入意愿识别模型中，得到目标行为特征和目标情感特征，并基于上述目标行为特征和上述目标情感特征输出上述目标刷脸用户对应的识别结果；上述意愿识别模型基于多张已知意愿标签集的刷脸图像以及基于上述刷脸图像确定的已知表情标签的上述刷脸图像中各用户的脸部图像进行训练得到；上述刷脸图像包括至少一个用户；上述刷脸图像的意愿标签集包括上述至少一个用户各自对应的意愿标签。

在一种可能的实现方式中，上述获取目标刷脸图像之后，上述基于上述目标刷脸用户在上述目标刷脸图像中的目标位置确定上述目标刷脸用户对应的目标脸部图像之前，上述方法还包括：

基于上述目标刷脸用户在上述目标刷脸图像中的目标位置生成对应的目标掩码图；上述目标掩码图用于区分上述目标刷脸用户的脸部区域和除了上述脸部区域之外的其它区域；

上述将上述目标刷脸图像和上述目标脸部图像输入意愿识别模型中，得到目标行为特征和目标情感特征，并基于上述目标行为特征和上述目标情感特征输出上述目标刷脸用户对应的识别结果，包括：

将上述目标刷脸图像、上述目标掩码图以及上述目标脸部图像输入意愿识别模型中，得到目标行为特征和目标情感特征，并基于上述目标行为特征和上述目标情感特征输出上述目标刷脸用户对应的识别结果。

在一种可能的实现方式中，上述意愿识别模型包括行为特征提取网络和情感特征提取网络；