[发明专利]一种传染病再生模型构建方法

说明书

本发明提供了一种传染病再生模型构建方法，属于传染病预测技术领域，该传染病再生模型构建方法包括以下步骤：选取传染病暴发地点，收集传染病病例数据；依据所述收集传染病病例数据，设定或计算Rsubgt;0/subgt;所需的新发传染病病例的代际时间分布；根据新发传染病病例的代际时间分布计算Rsubgt;0/subgt;；绘制代际时间分布图；依据所述收集传染病病例数据，设定或计算Rsubgt;t/subgt;所需的新发传染病的代际时间分布；根据新发病例的代际时间分布计算Rsubgt;t/subgt;；绘制流行曲线图；依据所述基本再生系数Rsubgt;0/subgt;和所述有效再生系数Rsubgt;t/subgt;构建传染病再生模型；本发明能够解决不能对传染病的再生情况进行快速高效计算，造成模型的搭建效率和准确度的降低的问题。

技术领域

本发明属于传染病预测技术领域，具体而言，涉及一种传染病再生模型构建方法。

背景技术

公开号为CN111739657A的中国发明专利(申请号：CN202010695650.8)提供一种基于知识图谱的流行病感染者预测方法及系统，利用知识图谱技术，构建流行病学患者个人知识图谱和流行病学传播知识图谱，通过融合流行病学患者个人知识图谱和流行病学传播知识图谱，全面梳理流行病的传播关系和路径，从而针对性预测疑似患者，同时，本方法及系统可以生成流行病学调查报告，以支持流行病学调查工作。

由于在疾控部门对传染病疫情现场处置中，需要在短时间内对疫情态势进行研判，制定科学防控措施，现场处置工作时间紧和任务重，而疾控工作人员，特别在基层，很少具备数学专业基础和数学模型建模经历，但对于疫情研判所需的专业指标计算具有较大需求；上述发明中不能对传染病的再生情况进行快速高效计算，造成整个模型的搭建效率和准确度的降低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种传染病再生模型构建方法，能够解决不能对传染病的再生情况进行快速高效计算，造成模型的搭建效率和准确度的降低的问题。

本发明是这样实现的：

本发明提供一种传染病再生模型构建方法，其中，包括以下步骤：

S10：选取传染病暴发地点，收集传染病病例数据；

S20：依据所述收集传染病病例数据，计算基本再生系数R₀和有效再生系数R_t；

S30：依据所述基本再生系数R₀和所述有效再生系数R_t构建传染病再生模型。

基本再生数R₀的定义是：没有干预的情况下,当所有人均为易感者时,平均一个患者可以传染的人数，有效再生系数R_t的定义是：t时刻平均一个发病的病例能够导致的新发病例数。

在上述技术方案的基础上，本发明的一种传染病再生模型构建方法还可以做如下改进:

其中，所述传染病病例数据至少包括日期、每日新发病例数、每日输入病例数。

其中，所述S20中计算基本再生系数R₀具体步骤如下：

S21：设定或计算R₀所需的新发传染病例的代际时间分布；

S22：根据新发传染病例的代表时间分布计算R₀；

S23：绘制代际时间分布图；

进一步的，所述S21具体步骤如下：

S210：根据现场传染病数据判断是否出现代际时间；

S211：若无代际时间，则设定代际时间分布，设定遵循具有三个参数的分布；