[发明专利]一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211672229.0 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN115940423A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 庄日新;刘文彬;占力超;陈守明;陈非 申请(专利权)人: 南方电网数字企业科技(广东)有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 汕头兴邦华腾专利代理事务所(特殊普通合伙) 44547 代理人: 梁凤德
地址: 510030 广东省广州市越*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电力 自动化 安全 智能 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:包括中心管理系统,所述中心管理系统用于对所述电力安全智能监测系统中运行的所有数据进行综合管控,其中,所有数据具体包括控制数据以及运行数据,综合管控内容包括数据传输管控以及数据安全管控;

数据采集系统:所述数据采集系统用于对电力系统中的运行数据进行实时采集,并将采集到的数据传输至后台管理端,所述运行数据具体包括电压数据、电流数据、功率数据、波纹系数数据、温度数据、湿度数据以及环境明火存在数据;

定位数据系统:所述定位数据系统用于将所述电力系统划分为数个小定位区域,并对数个小定位区域进行定位,同时数据采集系统也与数个小定位区域进行对应,所述定位数据系统的数据同步至管理端;

数据处理系统:所述数据处理系统用于接收所述数据采集系统发送的所有数据,并将数据进行分类处理,即对电压数据、电流数据、功率数据、波纹系数数据、温度数据以及湿度数据进行数据一般预处理,对环境明火存在数据进行视频图片预处理;

智能分析系统:所述智能分析系统用于将已经经过数据一般预处理的数据代入预测模型进行数据预测,并将得到的结果通过智能分析算法进行预测数据分析,析出智能分析结果,同时对经过视频图片预处理的数据进行智能判断,析出明火判别结果;

结果反馈系统:所述结果反馈系统用于将所述智能分析系统中得到的智能分析结果和明火判别结果进行接收,同时对结果进行分类,即结果为存在安全隐患,则立即反馈至管理端以及下一处理系统;结果为暂未存在安全隐患则传输对应结果至管理端;

图点定位系统:所述图点定位系统用于接收所述结果反馈系统发送的数据,并根据数据内容,将存在安全隐患的数据的定位信息反馈至GIS显示地图,并反馈至管理端;

智能管理系统:所述智能管理系统用于接收所述结果反馈系统以及图点定位系统的数据,并根据结果反馈系统的数据结合人工指令下达对应的控制指令;

控制管理系统:所述控制管理系统用于接收所述智能管理系统发送的控制指令,并根据控制指令对电力系统对应区块进行对应的管理控制,所述控制管理系统具体载体为数组串联设置的单片控制机。

2.根据权利要求1所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:所述数据采集系统在进行数据采集时具体载体包括:电压传感器、电流传感器、功率传感器、温度传感器以及湿度传感器,所述环境明火存在数据的采集具体载体为云台检测器、AI摄录仪或视频监视器中的一种或几种的组合。

3.根据权利要求1所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:所述定位数据系统中在进行区域定位时具体采用包括GPS定位、基站定位或混合定位中的一种或几种的组合。

4.根据权利要求1所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:所述数据处理系统中数据一般预处理包括数据清理、数据集成、数据变换以及数据归约,视频图片预处理包括限带滤波和降采样、噪声去除、图像增强以及雨雾图像处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:所述智能分析系统中预测模型具体为一元线性回归模型、蛛网模型或层次分析模型中的一种或几种的组合,所述智能分析算法具体包括粒子群优化算法、人工神经网络技术、遗传算法或模拟退火算法中的一种或几种的组合。

6.根据权利要求1所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测系统,其特征在于:所述图点定位系统中GIS显示地图具体为基于GIS空间数据筛选技术、GIS制图技术以及CorelDRAW数据编辑技术综合的定位显示技术。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的一种基于电力自动化运维的电力安全智能监测方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:数据采集处理:在电网系统运行时,通过数据采集系统对电压数据、电流数据、功率数据、波纹系数数据、温度数据、湿度数据以及环境明火存在数据进行实时采集并传输至数据处理系统,并通过数据处理系统分别对数据进行分类,并根据数据分类类型进行数据一般预处理或视频图片预处理;

S2:预测智能分析:在上述步骤S1的基础上,将已经进行数据一般预处理的数据代入预测模型进行数据预测,并将得到的结果通过智能分析算法进行预测数据分析,析出智能分析结果,同时对经过视频图片预处理的数据进行智能判断,析出明火判别结果;

S3:反馈定位管理:在上述步骤S2的基础上,通过结果反馈系统对结果进行接收,并对结果进行分类,即结果为存在安全隐患,则立即反馈至管理端以及图点定位系统,通过图点定位系统将存在安全隐患的数据的定位信息反馈至GIS显示地图,并反馈至管理端,由管理端进行查看,并下达管理策略,若结果为暂未存在安全隐患则传输对应结果至管理端;

S4:智能控制管理:在上述步骤S3的基础上,通过智能管理系统结合人工指令下达对应的控制指令,再通过控制管理系统的单片控制机对电力系统对应区块进行对应的管理控制;

S5:控制反馈管理:在上述步骤S4的基础上,在进行对应的管理控制后,通过数据采集系统再次进行数据采集,并进行数据处理以及再次预测,最终得到预测结果反馈至管理端。

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