[发明专利]智能生产排程方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202211713234.1 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115700639B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王晓峰;康凯 申请(专利权)人: 东方合智数据科技(广东)有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 鄢紫君
地址: 528000 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 生产 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能生产排程方法,其特征在于,所述智能生产排程方法包括:

根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单;

获取所述工序任务单对应的生产设备的设备信息;

根据所述工序任务单判断所述设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件;

若符合,则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程,获得最优生产排程方案;

其中,所述预设强制约束条件包括生产工艺约束条件、设备产能约束条件和物料资源约束条件;

其中,所述预置优先条件包括工单计划开始时间优先排序、配置工单优先级、配置顾客重要性排序、配置先进先出原则和优化选项,所述优化选项包括缩短WIP、平衡设备利用率和同产品减少切换;

其中,所述根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单的步骤之前,还包括:

在获取到用户的生产订单时,提取所述生产订单中待生产产品的产品类型;

根据所述产品类型配置所述待生产产品对应的产品工序和工艺路线,并获取工艺路线中各产品工序对应的机器设备的设备数量与设备信息,所述设备信息包括标准产能和调机时间;

根据所述生产订单、所述产品工序、所述设备数量和所述设备信息确定所述生产订单对应的生产工单。

2.如权利要求1所述的智能生产排程方法,其特征在于,所述若符合,则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程,获得最优生产排程方案的步骤包括:

在所述设备信息和所述物料资源符合所述预设强制约束条件时,根据预置优先条件对所述预设生产工单进行排序,并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中,获得计划生产工单;

对所述计划生产工单进行二进制转码,获得所述计划生产工单对应的二进制编码;

将所述二进制编码输入至预设遗传算法模型中对所述计划生产工单进行排程,获得最优生产排程方案。

3.如权利要求1至2任一项所述的智能生产排程方法,其特征在于,所述预设强制约束条件包括:生产工艺约束条件、设备产能约束条件和物料资源约束条件;

所述生产工艺约束条件为所述工序任务单中所述待生产产品的产品工序和工序顺序是固定的,所述产品工序之间的缓冲时间不能超过预设范围时间;

所述设备产能约束条件为所述生产设备完成所述产品工序的时间是固定的;

所述物料资源约束条件为物料资源库存需超过所述待生产产品所需的物料资源。

4.如权利要求1所述的智能生产排程方法,其特征在于,所述若符合,则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程,获得最优生产排程方案的步骤之后,还包括:

在接收到紧急订单时,确定所述紧急订单对应的紧急生产工单;

获取所述紧急生产工单对应的剩余物料资源和剩余生产设备的设备信息;

根据所述紧急生产工单判断所述剩余物料资源和所述剩余生产设备的设备信息是否符合预设强制约束条件;

若符合,则根据所述剩余生产设备的设备信息、所述剩余物料资源和紧急优先条件利用所述预设遗传算法模型对所述紧急生产工单进行排程,获得紧急生产排程方案。

5.如权利要求3所述的智能生产排程方法,其特征在于,根据所述生产订单、所述各产品工序和所述设备数量确定所述生产订单对应的生产工单的步骤之后,还包括:

比较各所述生产工单中产品工序的重复程度;

在所述重复程度超过预设程度范围时,将所述重复程度对应的生产工单确定为同类生产工单;

所述在所述设备信息和所述物料资源符合所述预设强制约束条件时,根据预置优先条件对所述预设生产工单进行排序,并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中,获得计划生产工单的步骤包括:

在所述设备信息和所述物料资源符合预设强制约束条件时,根据预置优先条件和所述同类生产工单对应的条件对所述预设生产工单进行排序,并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中,获得计划生产工单。

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