[发明专利]一种实现银行风险策略血缘分析的方法和系统

权利要求书

1.一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于，包括：

数据抽取步骤，对原有风控系统数据库中的元数据进行抽取；

数据抽象步骤，将抽取的元数据抽象为关系节点，将元数据的相关特性抽象为关系节点的属性，将元数据之间的关联关系抽象为图边，将元数据间的关联关系特性抽象为图边的属性；

图数据组装步骤，将数据抽象后的数据通过图谱进行关联，形成网状图；

存储步骤，对网状图进行存储；

查询步骤，使用图数据查询语言实时进行组件间血缘关系查询；

展示步骤，对查询过程和结果进行可视化展示，并将搜索到的相关数据导出。

2.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于：所述元数据包括动态数据和固化数据。

3.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于：所述关系节点包括项目节点、产品节点、场景节点、决策集节点、决策流节点、策略节点、决策模型节点、公共决策流节点、决策矩阵节点、决策表节点、决策树节点、公共策略节点、模型节点、额度模型节点、规则节点、系统字段节点、数据源节点、数据服务商节点。

4.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于：所述关系节点的属性包括公共属性和私有属性。

5.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于：所述关系节点的关系类型包括引用/关联、包含、属于，且关系具有方向性。

6.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于，所述数据抽取步骤还包括：

定时抽取步骤，定时对固化数据进行抽取；

数据变动通知步骤，动态数据发生变化后，将变动的数据写入消息列表，并标识数据的属性；

轮询步骤，轮询消息列表，对消息列表中的数据进行抽取。

7.根据权利要求1所述的一种实现银行风险策略血缘分析的方法，其特征在于：所述图数据查询语言为Cypher。

8.一种实现银行风险策略血缘分析的系统，其特征在于，包括：

数据抽取模块，用于对原有风控系统数据库中的元数据进行抽取；

数据抽象模块，用于将抽取的元数据抽象为关系节点，将元数据的相关特性抽象为关系节点的属性，将元数据之间的关联关系抽象为图边，将元数据间的关联关系特性抽象为图边的属性；

图数据组装模块，用于将数据抽象后的数据通过图谱进行关联，形成网状图；

存储模块，用于对网状图进行存储；

查询模块，用于使用图数据查询语言实时进行组件间血缘关系查询；

展示模块，用于对查询过程和结果进行可视化展示，并将搜索到的相关数据导出。

9.根据权利要求8所述的一种实现银行风险策略血缘分析的系统，其特征在于，所述数据抽取模块还包括：

定时抽取模块，用于定时对固化数据进行抽取；

数据变动通知模块，用于动态数据发生变化后，将变动的数据写入消息列表，并标识数据的属性；

轮询模块，用于轮询消息列表，对消息列表中的数据进行抽取。