[发明专利]一种实现银行风险策略血缘分析的方法和系统

说明书

本发明涉及血缘分析领域，公开了一种实现银行风险策略血缘分析的方法和系统，一种实现银行风险策略血缘分析的方法包括：数据抽取步骤，对原有风控系统数据库中的元数据进行抽取；数据抽象步骤，将抽取的元数据抽象为关系节点，将元数据的相关特性抽象为关系节点的属性，将元数据之间的关联关系抽象为图边，将元数据间的关联关系特性抽象为图边的属性；图数据组装步骤，将数据抽象后的数据通过图谱进行关联，形成网状图；存储步骤，对网状图进行存储；查询步骤，使用图数据查询语言实时进行组件间血缘关系查询；展示步骤，对查询过程和结果进行可视化展示，并将搜索到的相关数据导出。本申请用以提高银行风险策略血缘分析的效率。

技术领域

本发明涉及血缘分析领域，具体涉及一种实现银行风险策略血缘分析的方法和系统。

背景技术

因互联网银行风控体系较为复杂，风控系统中使用到的系统及组件多，系统及组件间的交互关联多，一个系统组件在特定的条件下会与哪些系统、哪些风控组件产生关联很难表述，传统的文档留存形式过于古老，且在大部分情况下都存在缺乏实时更新的问题，同时文档的形式并不能具象化的表达系统组件间的联系。

如一个信贷的风险策略有多个策略集进行分流，策略集由多个策略共同组成，策略集中有决策流用于编排每个策略集下的策略执行流程，每个策略下面又包含多条风险策略规则，每条规则涉及多个表达式计算，每个表达式计算涉及多个风险变量的引用，而每个风险变量归属于不同的数据接口/数据源，还有其它很多的风险组件如：决策表、决策树、决策矩阵、数据拟合、脚本计算、冠军挑战等。

因此，在上述复杂的网状关联关系中，从历史积累的大量文档中难以快速梳理出某一信贷产品的全局关联关系，或找出某一组件与该项目明确的关联关系，如：某个变量是否在某个项目中被使用，它具体是被使用在什么组件的什么地方，它使用的关联路径是什么。而传统方式是使用SQL语言对涉及几十个表的数据库进行联表查询，这种方法效率低、维护难度大。

发明内容

本发明意在提供一种实现银行风险策略血缘分析的方法和系统，以提高银行风险策略血缘分析的效率。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：一种实现银行风险策略血缘分析的方法，包括：

数据抽取步骤，对原有风控系统数据库中的元数据进行抽取；

数据抽象步骤，将抽取的元数据抽象为关系节点，将元数据的相关特性抽象为关系节点的属性，将元数据之间的关联关系抽象为图边，将元数据间的关联关系特性抽象为图边的属性；

图数据组装步骤，将数据抽象后的数据通过图谱进行关联，形成网状图；

存储步骤，对网状图进行存储；

查询步骤，使用图数据查询语言实时进行组件间血缘关系查询；

展示步骤，对查询过程和结果进行可视化展示，并将搜索到的相关数据导出。

本方案的原理及优点是：实际应用时，将原有的风控系统中的元数据进行抽取，原有的风控系统中的元数据是表格形式数据；将抽取的元数据抽象为关系节点，将元数据的相关特性抽象为节点的属性，将元数据之间的关联关系抽象为图边，将元数据间的关联关系特性抽象为图边的属性；即实现了抽取的元数据的加工，便于将原有的表格数据转化为图数据；完成数据抽象之后，根据关系节点、关系节点的属性、图边、图边属性，将图数据进行组装，通过图谱进行关联，形成网状图，并对网状图进行存储，形成图数据库；使用图数据查询语言即能够实时进行组件间关联关系的搜索、数据分析、数据探索；最后对搜索过程和结果进行可视化展示，并将搜索到的相关数据导出，进行后续处理。