[发明专利]已独立编码区域输出补充增强信息消息在审
申请号: | 202280005834.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN116264863A | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 崔秉斗;史蒂芬·文格尔;李翔;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/46 | 分类号: | H04N19/46 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;胡春光 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 独立 编码 区域 输出 补充 增强 信息 消息 | ||
本公开的各方面提供了用于视频解码的方法、装置和非暂时性计算机可读存储介质。该装置包括处理电路,该处理电路被配置为解码对独立区域输出信息进行指示的补充增强信息(SEI)消息。独立区域输出信息指示当前图像中的可独立解码的独立区域。处理电路基于独立区域输出信息中的独立区域的偏移信息和维度信息来确定当前图像中的独立区域。处理电路解码所确定的独立区域,而与整个当前图像是否被解码无关。处理电路基于独立区域的偏移信息指示的位置和维度信息指示的尺寸来输出已解码独立区域。
引用并入
本申请要求享有于2022年6月28日提交的美国专利申请第17/851,723号“已独立编码区域输出补充增强信息消息”的优先权。该美国专利要求享有于2021年6月29日提交的美国临时申请第63/216,443号“用于已编码视频流的已独立编码区域输出的技术”的优先权。在先申请的公开的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开描述了通常与视频编码相关的实施例。
背景技术
本文提供的背景描述是为了总体呈现本公开的背景。当前署名发明人在本背景部分描述的工作范围内的工作以及在提交时可能不属于现有技术的描述的方面,既不明示也不暗示地承认为针对本公开的现有技术。
可以使用具有运动补偿的帧间图像预测来执行图片和/或视频编码与解码。未压缩的数字图片和/或视频可以包括一系列图像,每张图像具有例如1920×1080的亮度样本和相关联的色度样本的空间维度。该系列图像可以具有固定的或可变的图像速率(也非正式地被称为帧率),例如每秒60张图像或60Hz。未压缩的图片和/或视频具有特定的比特率要求。例如,每个样本8比特的1080p60 4:2:0的视频(以60Hz帧速率的1920×1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的带宽。一小时这样的视频需要超过600G字节的存储空间。
图片和/或视频编码与解码的目的可以是通过压缩来减少输入图片和/或视频信号中的冗余。压缩有助于减小上述带宽和/或存储空间需求,在某些情况下可以减小两个数量级或更多。尽管本文的描述使用视频编码/解码作为说明性示例,但在不脱离本公开的精神的情况下,相同的技术能够以类似的方式应用于图片编码/解码。可以采用无损压缩和有损压缩,以及采用它们的组合。无损压缩是指可以从已压缩的原始信号中重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建的信号可能不同于原始信号,但是原始信号和重建信号之间的失真足够小,使得重建的信号可以用于预期应用。就视频而言,有损压缩被广泛使用。可容忍的失真量取决于应用;例如,某些消费流式应用的用户可以比电视分步应用的用户容忍更高的失真。能实现的压缩率可以反映:较高的可容许/容忍失真可以产生较高的压缩率。
视频编码器和解码器可以利用来自一些广泛类别的技术,包括例如运动补偿、变换、量化和熵编码。
视频编解码器技术可以包括称为帧内编码的技术。在帧内编码中,在不参考来自先前重建的参考图像的样本或其他数据的情况下来表示样本值。在一些视频编解码器中,图像被空间地细分为样本块。当样本的所有块都以帧内模式被编码时,该图像可以是帧内图像。帧内图像和它们的派生图像,例如独立解码器刷新图像,可以被用于对解码器状态进行重置,因此帧内图像和它们的派生图像可以被用作已编码视频码流和视频会话中的第一图像,或被用作静止图像。可以对帧内块的样本进行变换,并且可以在熵编码之前将变换系数量化。帧内预测可以是使预变换域中的样本值最小化的技术。在某些情况下,变换后的DC值越小,AC系数越小,在给定的量化步长下对熵编码之后的块进行表示所需的比特就越少。
例如从MPEG-2代编码技术已知的传统帧内编码不使用帧内预测。然而,一些较新的视频压缩技术包括从例如周围样本数据和/或元数据尝试数据块的技术,该周围样本数据和/或元数据是在空间相邻的数据块的编码和/或解码期间、且解码顺序上在数据块之前获得的。这种技术此后被称为“帧内预测”技术。注意,在至少一些情况下,帧内预测仅使用来自重建中的当前图像的参考数据,而不使用来自参考图像的参考数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯美国有限责任公司,未经腾讯美国有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202280005834.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。