[发明专利]数据处理方法、装置及车辆

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在从开始采集时间点起对车辆的实时数据进行采集的过程中，确定起始时间点和当前时间点之间的累计时间，其中，所述起始时间点为采集所述实时数据的计时起始时间点，所述当前时间点为当前采集所述实时数据的时间点；

响应于接收到所述实时数据对应的目标标签，将接收所述目标标签的接收时间点设置为所述起始时间点，并继续执行获取所述起始时间点和所述当前时间点之间的累计时间的步骤；

响应于接收到停止采集指令，获取目标数据，其中，所述目标数据为所述开始采集时间点至接收到所述停止采集指令的停止时间点内采集到的所述实时数据和所述实时数据对应的目标标签；

基于所述目标数据对初始算法进行训练，得到目标算法。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述累计时间与预设无效时间进行比较，确定是否删除所述累计时间内采集到的所述实时数据；

响应于所述累计时间大于所述预设无效时间，删除所述累计时间内采集到的所述实时数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述目标数据对初始算法进行训练，得到目标算法，包括：

对所述目标数据进行分流，得到第一数据和第二数据，其中，所述第一数据和第二数据的数据格式不同；

利用所述第一数据对初始算法进行训练，得到训练后的初始算法；

利用所述第二数据对所述训练后的初始算法进行验证，得到验证结果，其中，所述验证结果用于表征所述训练后的初始算法是否准确；

基于所述验证结果对所述训练后的初始算法进行更新，得到所述目标算法。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述目标数据进行分流，得到第一数据和第二数据，包括：

利用分流板卡解除所述实时数据的串行序列，得到解除后的数据；

对所述解除后的数据进行复制，得到复制数据；

分别对所述解除后的数据和所述复制数据进行串行化输出，用于生成所述第一数据和所述第二数据。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在车辆行驶至预设采集路线的情况下，启动所述车辆的数据采集功能，并确定启动时间点为所述开始采集时间点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述开始采集时间点和预设采集时长，确定所述停止采集时间点；

在所述当前时间点为所述停止采集时间点的情况下，生成所述停止采集指令。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述停止采集指令为客户端发出的用于停止采集所述实时数据的指令。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示至少一个预设标签和采集到的所述实时数据；

接收所述实时数据对应的目标标签，其中，所述目标标签为从所述至少一个预设标签中确定出的与所述实时数据对应的标签。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

累计时间确定模块，用于在从开始采集时间点起对车辆的实时数据进行采集的过程中，确定起始时间点和当前时间点之间的累计时间，其中，所述起始时间点为采集所述实时数据的计时起始时间点，所述当前时间点为当前采集所述实时数据的时间点；

指令执行模块，用于响应于接收到所述实时数据对应的目标标签，将接收所述目标标签的接收时间点设置为所述起始时间点，并继续执行获取所述起始时间点和所述当前时间点之间的累计时间的步骤；

目标数据获取模块，用于响应于接收到停止采集指令，获取目标数据，其中，所述目标数据为所述开始采集时间点至接收到所述停止采集指令的停止时间点内采集到的所述实时数据和所述实时数据对应的目标标签；

算法训练模块，用于基于所述目标数据对初始算法进行训练，得到目标算法。

10.一种车辆，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至8中任意一项所述的数据处理方法。