[发明专利]一种热环境下人体热舒适预测方法

权利要求书

1.一种热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于，包括：

基于ISO7933标准的预测人体热应激模型构建人体平衡模型；

获取固定数据及当前环境数据，将固定数据及当前环境数据代入人体平衡模型进行计算，得到流数据，基于流数据，得到传递数据；

基于人体平衡模型，得到最大传递数据，基于所述最大传递数据对当前环境传递数据进行判断，判断人体是否处于热中性状态，根据判断结果，基于最大传递数据对应的空气温度数据对当前环境数据中的空气温度进行判断，得到人体热舒适预测结果。

2.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

所述固定数据包括人体数据及服装数据，其中所述人体数据包括身高、体重和人体代谢率，所述服装数据包括服装热阻和湿阻。

3.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

所述环境数据包括空气温度、空气湿度、辐射温度及风速。

4.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

所述流数据的获取过程包括，将环境数据和固定数据输入ISO7933标准的预测人体热应激模型，首先得到人体相关数据，其中人体相关数据包括人体的皮肤温度、核心温度、出汗率，随后获得热流数据，其中热流数据包括人体的呼吸对流、蒸发的热流及表面与外部环境之间的对流、辐射和蒸发热流，最后基于环境数据和固定数据、人体相关数据及热流数据，通过人体平衡模型获得流数据。

5.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

所述传递数据包括人体呼吸对流蒸发的热流对应的流、人体皮肤对流、辐射、蒸发的热流对应的流。

6.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

所述最大传递数据的获取过程包括：构建若干组测试环境数据，其中所述测试环境数据与人体平衡模型中的参数相对应，将所述测试环境数据代入所述人体平衡模型中，生成若干组测试传递数据，提取测试传递数据中的最大值作为最大传递数据，并记录所述最大传递数据对应的测试环境数据。

7.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

是否处于热中性状态判断过程包括，判断所述当前环境传递数据与最大传递数据是否相等，若相等则直接将所述热中性状态作为人体热舒适预测结果，若不相等则在当前环境数据中的空气湿度、辐射温度、风速与测试环境数据分别相等时，对当前环境数据中的空气温度进行判断。

8.根据权利要求1所述的热环境下人体热舒适预测方法，其特征在于：

对当前环境数据中的空气温度进行判断的过程包括：

若所述当前环境数据中的空气温度小于最大传递数据对应的空气温度数据，则将人体热舒适预测结果定为冷不舒适状态，否则将人体热舒适预测结果定为热不舒适状态。