[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、系统及存储介质，其包括：对输入图像进行预处理，得到高频信息图；对输入图像进行第一空间转换处理，再计算输入图像的亮度归一化直方图，得到对应的各个分量psubgt;i/subgt;；计算每个像素被分配至每个类别l的概率Psubgt;l/subgt;(k)；计算每个类别l中像素的平均亮度值msubgt;l/subgt;(k)与全局亮度均值msubgt;G/subgt;；计算类间方差并取最大类间方差对应的亮度值作为最优亮度阈值ksupgt;*/supgt;；对待处理蒙版区域进行光影平整处理与第二空间转换处理，添加高频信息图，得到第四图像。本发明无需训练成本，算法简单且处理速度快，提高了图像中衣服去皱的效率，效果更加自然、真实。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种图像处理方法、系统及存储介质。

背景技术

在商业摄影行业中，服装面料的平整度是影响最终成片美观程度的重要因素之一。好的服装面料品质和价格都会更高，服装的面料决定了衣服的质感，因此在对图像中的衣服去皱的同时，还必须保留原始衣服质感(比如衣领，关节弯曲处，还有裙摆上设计的层叠褶皱等)。

随着图像处理技术的高速发展与市场需求的逐步增大，衣服褶皱去除已经成为专业修图师操作频率较高的一项技术，具体包括了保留轮廓感和质感的平整处理，重点需要去除衣服由于局部不平整而造成的褶皱。

然而，现有技术中针对衣服去皱的图像处理方法还有诸多弊端。一方面，传统的衣服去皱方法中，需要人工使用专业的修图软件对衣服区域进行像素级调整，不仅需要耗费巨大的人工成本，而且专业的修图软件使用门槛也较高，没有专业修图知识的人无法快速上手进行处理；另一方面，现有的图像处理算法通常使用图像滤波来处理衣服褶皱细节，虽然能够保留边缘，但会将织物细节当作噪声进行去除，导致处理后的图像失去了衣服真实的质感。

因此，现有的图像处理方法针对衣服褶皱去除存在处理效率不高、质量也较低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种图像处理方法系统及存储介质，旨在解决现有的图像处理方法针对衣服褶皱去除存在处理效率不高、质量也较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种图像处理方法，其包括以下步骤：获取输入图像，对其进行预处理，得到高频信息图；对输入图像进行第一空间转换处理，得到第一图像，再计算输入图像在衣服分割蒙版区域的亮度归一化直方图，得到直方图的各个分量p_i，i为亮度级；基于直方图的各个分量p_i，计算每个像素被分配至每个类别l的概率P_l(k)，类别包括亮部、暗部、中间平整区域，k为亮度级i对应的亮度阈值；基于P_l(k)与p_i，计算每个类别l中像素的平均亮度值m_l(k)与全局亮度均值m_G；基于全局亮度均值m_G，计算类间方差并取最大类间方差对应的亮度值作为最优亮度阈值k^*；基于最优亮度阈值k^*，得到阈值分割图与待处理蒙版区域，并对待处理蒙版区域进行光影平整处理与第二空间转换处理，得到第三图像；对第三图像添加高频信息图，得到第四图像。

可选的，获取输入图像，对其进行预处理得到高频信息图至少包括如下步骤：获取输入图像，通过图像分割处理得到衣服分割蒙版区域以及轮廓点集；计算轮廓点集的包围盒宽度w与高度h，通过如下公式计算均值滤波的半径R：对衣服分割蒙版区域中的输入图像，以半径R做低通滤波处理，得到低频信息图L_m；基于输入图像与低频信息图L_m，根据如下公式得到高频信息图G_m：G_m＝M-L_m；其中，M为输入图像。

可选的，对第三图像添加高频信息图，得到第四图像，具体为根据如下公式进行：