[发明专利]对话评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202310076644.8 | 申请日: | 2023-01-13 |
公开(公告)号: | CN116108860A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 谢基有;李亚桐 | 申请(专利权)人: | 深圳市声扬科技有限公司;上海声扬云瀚信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/211;G06F18/22;G06F18/23;G06F16/332 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 李璇 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 评分 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种对话评分方法,其特征在于,包括:
获取对话问句集合,所述对话问句集合包含多个对话问句;
识别每一对话问句中的意图信息,并根据所述意图信息确定所述每一对话问句对应的语义信息;
基于所述每一对话问句对应的语义信息,确定所述多个对话问句之间的逻辑顺序关系;
按照所述逻辑顺序关系,生成包含所述多个对话问句的问句序列;
基于所述问句序列,依序获取每一对话问句对应的对话答句,并对所述每一对话问句与所述对应的对话答句之间的匹配度进行评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别每一对话问句中的意图信息,包括:
根据预设词性信息对每一对话问句进行词性标注,得到所述每一对话问句对应的标注问句,所述标注问句包含多个词性标签;
基于所述标注问句中的词性标签,提炼出符合预设句法结构的多个待确认句法问句;
通过目标相似度识别模型对所述待确认句法问句与对应的对话问句之间进行相似度识别,得到语句相似度,其中,所述目标相似度识别模型由样本对话问句、与所述样本对话问句关联的样本句法问句以及每一样本句法问句对应的样本语句相似度联合训练得到;
将所述语句相似度最大的待确认句法问句确定为目标句法问句,并从所述目标句法问句中提取意图信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标注问句中的词性标签,提炼出符合预设句法结构的多个待确认句法问句,包括:
确定所述标注问句中多个词性标签之间的标签逻辑关系,并按照所述标签逻辑关系从预设句法语料库中查找目标句法结构模板;
基于所述标注问句中的词性标签,对所述目标句法结构模板进行词信息填充,得到多个待确认句法语句。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述标注问句中的词性标签,对所述目标句法结构模板进行词信息填充,得到多个待确认句法语句,包括:
根据所述词性标签,从所述标注问句中提取多个目标实体词;
基于所述多个目标实体词,对所述目标句法结构模板进行词信息填充,得到多个待确认句法语句。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述意图信息确定所述每一对话问句对应的语义信息,包括:
从所述意图信息中确定多个意图词信息以及对应的意图逻辑关系;
根据所述多个意图词信息和意图逻辑关系确定所述每一对话问句对应的语义信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每一对话问句对应的语义信息,确定所述多个对话问句之间的逻辑顺序关系,包括:
对所述每一对话问句对应的语义信息进行关键词特征提取,得到每一语义信息对应的关键词特征;
抽取不同的两个语义信息对应的关键词特征进行组合,得到关键词特征对,并计算每一关键词特征对的特征距离值;
针对每一关键词特征,确定特征距离值最小的目标关键词特征对,并根据所述目标关键词特征对确定与当前关键词特征相近的关键词特征的特征间关系;
按照所述特征间关系对多个语义信息之间进行排序,得到所述多个对话问句之间的逻辑顺序关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照所述特征间关系对多个语义信息之间进行排序,得到所述多个对话问句之间的逻辑顺序关系,包括:
根据所述特征间关系,对多个关键词特征进行聚类处理,得到关键词特征分布关系;
按照关键词特征分布关系对所述多个语义信息进行排序,得到语义信息序列;
根据所述语义信息序列中各个语义信息之间的顺序关系,确定所述多个对话问句之间的逻辑顺序关系。
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