[发明专利]对话评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202310076644.8 | 申请日: | 2023-01-13 |
公开(公告)号: | CN116108860A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 谢基有;李亚桐 | 申请(专利权)人: | 深圳市声扬科技有限公司;上海声扬云瀚信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/211;G06F18/22;G06F18/23;G06F16/332 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 李璇 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 评分 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种对话评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质;可获取对话问句集合,对话问句集合包含多个对话问句;识别每一对话问句中的意图信息,并根据意图信息确定每一对话问句对应的语义信息;基于每一对话问句对应的语义信息,确定多个对话问句之间的逻辑顺序关系;按照逻辑顺序关系,生成包含多个对话问句的问句序列;基于问句序列,依序获取每一对话问句对应的对话答句,并对每一对话问句与对应的对话答句之间的匹配度进行评分。以此,按照逻辑先后顺序进行提问,进而,按照逻辑先后顺序分别对多个问题进行答复和评分,增强模拟对话练习场景的真实感,提高对话练习效果和用户体验。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种对话评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。随着人工智能技术的发展,人工智能已广泛地应用于语言处理,如应用于对话评分场景的语音评分模型;例如,在模拟对话练习场景中,相关技术通过实时检测对话场景中的每一对问答语句,并通过评分模型依序对每一对问答语句进行评分,以根据评分来判定对应问答语句的模拟练习效果。
然而,相关技术在通过评分模型依序对每一对问答语句进行评分时,需要按照问题的提问顺序来对每一对问答语句进行评分,由于对话场景中可能一次询问多个问题,且询问的问题之间可能没有特定的逻辑先后顺序,即随机提问,这限定了答复方需要机械地依序对每一问题进行答复,这导致对话场景过于生硬,并无对话场景的真实感,降低了练习效果,影响了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种对话评分方法、装置、设备及计算机可读存储介质。可按照逻辑先后顺序来提问,以及按照逻辑先后顺序分别对多个问题进行答复和评分,增强模拟对话练习场景的真实感,提高对话练习效果和用户体验。
本申请实施例提供一种对话评分方法,包括:
获取对话问句集合,对话问句集合包含多个对话问句;
识别每一对话问句中的意图信息,并根据意图信息确定每一对话问句对应的语义信息;
基于每一对话问句对应的语义信息,确定多个对话问句之间的逻辑顺序关系;
按照逻辑顺序关系,生成包含多个对话问句的问句序列;
基于问句序列,依序获取每一对话问句对应的对话答句,并对每一对话问句与对应的对话答句之间的匹配度进行评分。
相应的,本申请实施例提供一种对话评分装置,包括:
获取单元,用于获取对话问句集合,对话问句集合包含多个对话问句;
识别单元,用于识别每一对话问句中的意图信息,并根据意图信息确定每一对话问句对应的语义信息;
确定单元,用于基于每一对话问句对应的语义信息,确定多个对话问句之间的逻辑顺序关系;
生成单元,用于按照逻辑顺序关系,生成包含多个对话问句的问句序列;
评分单元,用于基于问句序列,依序获取每一对话问句对应的对话答句,并对每一对话问句与对应的对话答句之间的匹配度进行评分。
在一些实施例中,识别单元,还用于:
根据预设词性信息对每一对话问句进行词性标注,得到每一对话问句对应的标注问句,标注问句包含多个词性标签;
基于标注问句中的词性标签,提炼出符合预设句法结构的多个待确认句法问句;
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