[发明专利]一种电力现货市场日前价格的预测方法、系统及介质在审
申请号: | 202310085961.6 | 申请日: | 2023-02-09 |
公开(公告)号: | CN116385053A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 赵永力;周延飞;于浩 | 申请(专利权)人: | 大唐山东能源营销有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人: | 顾小伟 |
地址: | 250000 山东省济南市历下区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 现货 市场 日前 价格 预测 方法 系统 介质 | ||
1.一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、获取电力现货市场预测日的竞价空间影响参数,并得到预测日的竞价空间预测曲线;
步骤2、获取电力现货市场预测日的机组边际成本影响参数,并得到预测日的机组模拟分段报价方案;
步骤3、获取电力现货市场预测日的机组开停机组合情况;
步骤4、根据预测日的竞价空间预测曲线、机组的模拟分段报价方案、开停机组合情况和出清计算方法,得到预测日各时刻点日前电价的预测结果和机组预测的中标负荷率。
2.根据权利要求1所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述步骤1中竞价空间影响参数包括:直调负荷、联络线受电负荷、风电总加负荷、光伏总加负荷、核电负荷、试验机组负荷、自备电厂负荷、独立电厂负荷和供热背压机组负荷。
3.根据权利要求2所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述竞价空间=直调负荷-联络线受电负荷-风电总加负荷-光伏总加负荷-核电负荷-试验机组负荷-自备电厂负荷-独立电厂负荷-供热背压机组负荷。
4.根据权利要求3所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述独立电厂负荷=独立电厂运行容量×发电机组负荷率×独立电厂修正系数,其中,独立电厂运行容量取预测日前一天数据。
5.根据权利要求4所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述竞价空间需进行3次迭代计算,第2、3次迭代时,其中的发电机组负荷率取上一次计算的发电机组负荷率结果。
6.根据权利要求5所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述竞价空间第1次计算时,所述发电机组负荷率=i时刻的直调公用负荷÷直调公用负荷日平均值;
其中直调公用负荷=直调负荷-联络线受电负荷-风电总加负荷-光伏总加负荷-试验机组负荷;
所述供热背压机组负荷的计算分为供热季和非供热季,供热季时的供热背压机组负荷取预测日前一天的供热背压机组运行容量,非供热季时的供热背压机组负荷为0。
7.根据权利要求6所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述步骤2中电力现货市场的机组按照不同装机规模等级分为30万以下、30万、60万和100万4类,在最小技术出力和最大技术出力的范围内,将各装机规模等级机组的负荷率-边际成本曲线根据分段报价段数等分,并乘以收益系数,得到各装机规模等级机组模拟分段报价方案。
8.根据权利要求7所述的一种电力现货市场日前价格的预测方法,其特征在于,所述步骤4中采用出清计算得到预测日各时刻点日前电价的预测结果和机组预测的中标负荷率的方法为:
步骤1、取竞价空间作为Q总,统计不同装机规模等级机组该时刻的运行容量Q。
步骤2、根据不同装机规模等级机组报价方案的分段,分别将每段50等分;
步骤3、按照价格从小到大排序,并计算累计运行差额容量,即Q供;
步骤4、对比Q供和Q总,当Q供≥Q总时,记录之前的价格、负荷率、运行差额容量、机组类型,若最大价格对应机组类型的负荷率小于第一段报价负荷率,则取同条件下其他机组类型的价格;
若Q总<第一段报价中价格最低的机组类型的运行容量×第一段报价负荷率的值时,则取新能源报价;
步骤5、记录Q供≥Q总时的价格和运行差额容量,分别统计出4类机组的最高负荷率,4类型机组出清负荷分别等于其最高负荷率乘以其运行容量。
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