[发明专利]一种基于智能识别的自动化数据管理系统

说明书

一种基于智能识别的自动化数据管理系统,对识别对象数据源进行特征分析,得到识别对象数据源和模板的表格和表格字段对应关系,将数据源模板配套SQL中，模板的数据源、表格、字段替换为识别对象中对应的名称，运行检索结果，不同源的数据库集成检索合并记录，并写入统计图表的数据源部分，被统计图片或报表引用．生成大数据分析统计报表，在计划时间启动，实现无人工值守的智能大数据采集、分析、统计的功能，进而为智能制造提供高效可靠的统筹决策计划的依据。

技术领域

本发明涉及智能制造装备领域，具体涉及一种基于智能识别的自动化数据管理系统。

背景技术

二十一世纪人类的制造装备的产业进入大数据时代，数据的采集、整理、统计、分析，对工业制造产业链的管理决策、资源优化、提高绩效更为重要, 技术领域在数据库处理方面也有蓬勃的发展，市场上有了navicat等成熟的软件,一方面，现有大数据管理软件仅限于提供方便快捷的检索工具，需要数据分析师洞察各种表格及表格字段的定义，给予关联运算的脚本，数据分析师遇到一个新数据源时候,就得花相当长的时间,了解数据库中表格及表格字段的各种内涵定义.熟悉架构,之后才能进行数据分析，十分消耗时间，严重制约了工业制造装备产业决策管理效能的统筹安排；另外一方面，遇到多种数据源的数据，表格及表格字段的命名规范不统一，数据分析师则需要花更多的精力去统筹分析，对非关系型数据库分析方面的现有技术有：CN107491544 B一种增强非关系型数据库分析能力的数据处理平台、CN102201986A非关系型数据库Cassandra中分区路由方法。这些技术提供了跨数据库进行联表运算的方法，但仍然需要数据分析师对数据库对象中的表格及表格字段进行深入了解定义，进行人工关联运算，十分耗时耗力。CN105549982B 一种基于模型配置的自动化开发平台，阐明了可视化数据库管理的技术，基于数据库模型和字典对查询sql语句进行了捆绑，确实提高了数据管理开发的效率，但仍然需要开发人员对数据库中的字段、表格等架构有所了解，依赖于用户配置的数据模型；本质还是RPA自动化流程，使用少量代码开发应用，预制封装各种控件，让用户能利用拖拉拽控件，简单的操作生成自动化流程，此外Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户无需了解分布式数据库组成的底层，就可以开发分布式程序，使用集群的效率进行存储和运算，但只能适用于运维方面的操作，遇到需要详细数据支撑的大数据运算，不了解数据库底层的数据架构，就无法进行深入的数据调用，限制了进一步应用开发的空间。

发明内容

基于解决背景技术所述的问题，一种基于智能识别的自动化数据管理系统, 一种基于智能识别的自动化数据管理系统, 对识别对象数据源进行特征分析, 得到识别对象数据源和模板的表格和表格字段对应关系, 将数据源模板配套SQL中，模板的数据源、表格、字段替换为识别对象中对应的名称，运行检索结果，不同来源的数据库集成检索合并记录，并写入统计图表的数据源部分，被统计图片或报表引用．生成大数据分析统计报表，在计划时间启动，实现无人工值守的智能大数据采集、分析、统计的功能。

一种基于智能识别的自动化数据管理系统，包含的模块有：数据源连接模块、标准数据源模板模块，智能分析模块，智能编辑查询模块，用户自定义模块。

所述数据源连接模块，配置用户界面，供用户选择下拉表选择数据源类型、填写连接数据源的ip地址、数据源名称、户名、密码，ssh跳板机ip地址、用户名、密码这些连接数据源必要的参数。保存所述连接信息后，在启动时，根据数据源类型结合用户输入的连接参数运行对应的连接代码 ，向服务器发送连接请求，生成数据源连接池，等待调用。