[发明专利]一种基于人工智能负债数据智能查询和投资管理系统

权利要求书

1.一种基于人工智能负债数据智能查询和投资管理系统，包括数据库模块、数据匹配模块和结果查询模块：

其中，所述数据库模块包括录入单元、存储单元和更新单元，录入单元用来记录本发明提供的系统下用户的负债数据，在数据库模块中存在数名数据库管理者，其管理能力相互制约，每一个管理者都会拥有一张通行证，当超过51% 的管理者都通过本次用户的负债数据时，本次用户的负债数据才会被录入单元录入，当本次用户的负债数据录入后，系统会对负债数据进行存储，所述存储单元采用分布式、广播式存储方式，存储单元包含若干数量的虚拟机，虚拟机的数目要大于管理者的数目，管理者对需要存储的信息做出决策动作：同意存储或拒绝存储，并且对管理员提出奖励机制：当管理者存储的信息是正确的，那么做出同意存储决策动作的管理者将获得奖励积分，当管理者存储的信息是错误的，那么做出拒绝存储决策动作的管理者将获得奖励积分，其中，正确的信息包括：用户姓名、债券名称、是否负债、负债金额以及负债周期是否与用户真实情况一致，若上述信息均一致，则为正确的信息，否则为错误的信息，管理员具有积分阈值，在一定的周期内，当奖励积分超过积分阈值，管理员继续承担管理员角色，为下一周期的管理工作继续服务，当奖励积分没超过积分阈值，管理员将被免职，由其他管理员进行替补，并且，管理员每做出一次决策动作，都会在分布式的虚拟机网络空间进行广播，每一条广播会由分布式的虚拟机进行记录，当管理者筛查出错误的信息时，需要按照用户的真实情况在更新模块中完成，功能包括添加、删除和修改，管理者按照数据的真实情况进行更新，保证数据库模块负债信息的正确性；

所述数据匹配模块包括数据处理单元和检索单元，数据处理单元提取用户的文本信息特征，并在数据库模块中通过检索单元进行检索，检索模块采用了TF-IDF算法，检索模块会根据用户输入的词序优先选择相似性高的负债进行匹配；

所述结果查询模块将检索模块所匹配到的相似性高的负债数据通过系统的界面终端展示出来，方便用户查询负债信息，能够辅助用户根据现有的负债信息调整投资策略。

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能负债数据智能查询和投资管理系统，其特征在于，通信证集合记为，/，/，/，/，当/时，意味着管理者没通过本次用户的负债数据，当/时，意味着管理者通过本次用户的负债数据，当超过51% 的管理者都通过本次用户的负债数据时，即/，本次用户的负债数据才会被录入单元录入。

3.根据权利要求1所述一种基于人工智能负债数据智能查询和投资管理系统，其特征在于，所述存储单元，当本次用户的负债数据录入后，系统会对负债数据进行存储，所述存储单元采用分布式、广播式存储方式，存储单元包含若干数量的虚拟机，虚拟机的数目要大于管理者的数目，管理者对需要存储的信息做出决策动作：同意存储或拒绝存储，并且对管理员提出奖励机制：当管理者存储的信息是正确的，那么做出同意存储决策动作的管理者将获得奖励积分/，当管理者存储的信息是错误的，那么做出拒绝存储决策动作的管理者将获得奖励积分/，其中，正确的信息包括：用户姓名、债券名称、是否负债、负债金额以及负债周期是否与用户真实情况一致，若上述信息均一致，则为正确的信息，否则为错误的信息，对于每个管理员奖励积分的记录方式为元组，即对于第/个管理员的奖励机制/，其中，/表示奖励积分，/表示第个管理者做出决策动作的次数，randi()表示在/随机取整函数，管理员具有积分阈值，在一定的周期内，当奖励积分超过积分阈值，管理员继续承担管理员角色，为下一周期的管理工作继续服务，当奖励积分没超过积分阈值，管理员将被免职，由其他管理员进行替补，并且，管理员每做出一次决策动作，都会在分布式的虚拟机网络空间进行广播，每一条广播会由分布式的虚拟机进行记录。

4.根据权利要求1所述一种基于人工智能负债数据智能查询和投资管理系统，其特征在于，所述更新单元，当管理者筛查出错误的信息时，需要按照用户的真实情况在更新模块中完成，管理者按照数据的真实情况进行更新，保证数据库模块负债信息的正确性。