[发明专利]数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202310135597.X 申请日: 2023-02-18
公开(公告)号: CN116112544A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 郝后成;刘鹏飞;唐波;王锐 申请(专利权)人: 多点生活(成都)科技有限公司
主分类号: H04L67/52 分类号: H04L67/52;H04L67/51;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 杜杨
地址: 610000 四川省成都市高新区中国(四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据管理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取服务方集与用户数据集;其中,所述服务方集包括多个服务方的围栏范围,所述用户数据集包括多个用户的用户数据,每个所述用户数据包括用户的服务地址;

基于各所述服务方的围栏范围,从所述用户数据集中确定出域外数据集,以及每个所述服务方的域内数据集;其中,所述服务方的域内数据集为服务地址位于该服务方的围栏范围内的用户的用户数据的集合,所述域外数据集为服务地址不在任一服务方的围栏范围内的用户的用户数据的集合;

针对每个所述服务方,将所述域外数据集添加至所述服务方的域内数据集,得到所述服务方的服务数据集;

将每个所述服务方的服务数据集传输至该服务方的服务设备上,以使所述服务设备基于所述服务数据集提供离线服务。

2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述从所述用户数据集中确定出域外数据集,以及每个所述服务方的域内数据集的步骤,包括:

按照顺序,从所述服务方集中获取一个服务方作为目标服务方;

按照顺序,依次从所述用户数据集中获取一个用户数据作为预选数据;

针对每个所述预选数据,判断所述预选数据中是否至少有一个服务地址处于所述目标服务方的围栏范围内;

若是,则将所述预选数据添加至所述目标服务方的域内数据集,并在域外数据集中存在所述预选数据的情况下,从所述域外数据集中删除所述预选数据;

若否,则将所述预选数据添加至域外数据集中。

3.根据权利要求1或2所述的数据管理方法,其特征在于,其特征在于,所述方法还包括:

定期监听并获取增量用户数据集;其中,所述增量用户数据集包括服务地址变更的用户数据,以及新增的用户数据;

基于各所述服务方的围栏范围,将所述增量用户数据集中的各用户数据添加至各所述服务数据集。

4.根据权利要求3所述的数据管理方法,其特征在于,所述服务方集与所述用户数据集均存储于云存储;

所述定期监听并获取增量用户数据集的步骤,包括:

对所述云存储进行监听,获取所述云存储中存储的第一增量用户数据;

对处于离线状态的所述服务设备进行访问,获取所述服务设备中存储的第二增量用户数据。

5.根据权利要求3所述的数据管理方法,其特征在于,所述基于各所述服务方的围栏范围,将所述增量用户数据集中的各用户数据添加至各所述服务数据集的步骤,包括:

针对所述增量用户数据集中的每个用户数据,在该用户数据的至少一个服务地址位于一个或多个服务方的围栏范围内时,将该用户数据添加至所述一个或多个服务方的服务数据集;

对于所述增量用户数据集中无服务地址位于任一服务方的围栏范围内的用户数据,将该用户数据添加至所有服务方的服务数据集。

6.根据权利要求1或2所述的数据管理方法,其特征在于,所述方法还包括:

当监听到所述服务方集中有新增服务方的数据时,从当前的所有用户数据中,获取有至少一个服务地址位于所述新增服务方的围栏范围内的所有用户数据,得到所述新增服务方的域内数据集;

基于所述新增服务方的域内数据集,对所述域外数据集以及各旧服务方的服务数据集进行去重;

将去重后的域外数据集添加至所述新增服务方的域内数据集,得到所述新增服务方的服务数据集。

7.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述从所述用户数据集中确定出域外数据集,以及每个所述服务方的域内数据集的步骤,包括:

基于所述服务方的围栏范围和所述用户的服务地址,采用预先训练的神经网络,从所述用户数据集中确定出域外数据集,以及每个所述服务方的域内数据集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于多点生活(成都)科技有限公司,未经多点生活(成都)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310135597.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top