[发明专利]一种单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法在审
| 申请号： | 202310135931.1 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116108676A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 胡立刚;霍诗薇;刘念;江桂斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院生态环境研究中心 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京大地智谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11957 | 代理人： | 刘洪雨 |
| 地址： | 100085*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 单细胞 水平 含量 分布 模型 拟合 方法 | ||
1.一种单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法方法，包括：
执行步骤S1：对单细胞水平上铅含量的数据进行初筛；
执行步骤S2：将初筛后数据制得频率分布直方图，并划分为低值区和高值区；
执行步骤S3：直接对高值区进行拟合；
执行步骤S4：对低值区的频率分布模式进行分类，并确定所拟合分布的位置参数；
执行步骤S5：通过分区拟合与分区值迭代，得到低值区数据所服从分布的拟合参数；
执行步骤S6：基于对拟合效果的双重检验，确定低值区的最优拟合参数；
执行步骤S7：分别输出高值区与低值区的拟合参数。
2.如权利要求1所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，对铅含量的数据进行初筛是根据检测仪器特性去掉末端的异常值。
3.如权利要求1所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，以数据特征值作为分区值划分为低值区与高值区。
4.如权利要求3所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，直接对高值区进行拟合进一步包括扩大高值区频率密度分布的组距，对重新形成的高值区频率密度分布进行拟合。
5.如权利要求3所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，低值区频率分布模式具有双峰型频率分布模式、单峰拖尾型频率分布模式、双峰合并型频率分布模式。
6.如权利要求5所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，在确定低值区频率分布模式的情况下，根据点线距离与位置关系确定柯西-洛伦兹分布峰值位置的位置参数。
7.如权利要求6所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，分区拟合与分区值迭代进一步包括：
执行步骤S51：以柯西-洛伦兹分布的位置参数为首次分区值；
执行步骤S52：分区值将低值区分为拟合前区和拟合后区后进行分区拟合；
执行步骤S53：将分区值在峰值参数后的低值区内进行迭代，得到低值区数据所服从分布的拟合参数。
8.如权利要求7所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，拟合后区的频率密度优先拟合柯西-洛伦兹分布，剩余频率密度拟合伽马分布。
9.如权利要求1所述单细胞水平上铅含量分布模型的拟合方法，其特征在于，对拟合效果的双重检验为Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)和拟合优度检验。
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