[发明专利]一种智能制造系统动态调度方法

说明书

本发明公开了一种智能制造系统动态调度方法，所述智能制造系统动态调度方法包括以下步骤：A1：设置智能制造系统中车间工件工作工序的角色以及参数，并对智能制造系统中的工作工序关键节点进行自定义规划；A2：根据自定义规划后的关键节点设置协商机制，并将其归纳至相应的协商节点；A3：对相应协商节点以及工作工序进行数学建模；A4：根据所述数学建模的最优解调度智能制造系统。本发明通过设置用于智能制造的动态调度方法可以对放入的加工工件进入至相对应的加工的协商节点内部，从而便可以对不同时间进入的工件进行充分调度，从而可以实现智能制造的效率增强。

技术领域

本发明涉及智能制造技术领域，具体为一种智能制造系统动态调度方法。

背景技术

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

而在智能制造的过程中因为各个工件在加工过程中的加工时间不同，但是由于智能制造的过程中一些切割、钻孔等步骤可以交错进行，而由于工件在加工的过程中可能会出现工人上料时间不同，或者运输过程中出现问题，从而可能会导致工件加工效率的下降，而且当加工工件的不断增加极易造成运输车在对工件向协商节点输送的过程中出现空行程情况的出现，从而造成智能制造过程中的效率大幅下降，为此，我们提出一种智能制造系统动态调度方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能制造系统动态调度方法，以解决背景技术中需要解决的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能制造系统动态调度方法，所述智能制造系统动态调度方法包括以下步骤：

A1：设置智能制造系统中车间工件工作工序的角色以及参数，并对智能制造系统中的工作工序关键节点进行自定义规划；

A2：根据自定义规划后的关键节点设置协商机制，并将其归纳至相应的协商节点；

A3：对相应协商节点以及工作工序进行数学建模；

A4：根据所述数学建模的最优解调度智能制造系统。

在智能制造的过程中因为各个工件在加工过程中的加工时间不同，但是由于智能制造的过程中一些切割、钻孔等步骤可以交错进行，而由于工件在加工的过程中可能会出现工人上料时间不同，或者运输过程中出现问题，从而可能会导致工件加工效率的下降，而且当加工工件的不断增加极易造成运输车在对工件向协商节点输送的过程中出现空行程情况的出现，从而造成智能制造过程中的效率大幅下降，本发明通过设置用于智能制造的动态调度方法可以对放入的加工工件进入至相对应的加工的协商节点内部，从而便可以对不同时间进入的工件进行充分调度，从而可以实现智能制造的效率增强；而通过确定工件的具体位置，并且通过对闲置协商节点的确定，并且通过利用识别标签来预先确定行程时间以及协商节点的工作时间来确定最佳的工件行走路线，从而可以避免空行程的出现，从而可以增加工件的加工效率；而通过所获取的工件的准确位置多服务等待排队模型得到最优解的调度方案，并根据最优解调度方案对各个相对应工件以及其他工件进行动态调度，相较于传统技术，本发明能够实现智能化、高效化的工件加工调度工作。

优选的，所述工作工序数据角色包括智能制造过程中表面处理以及智能制造过程中基材处理，所述工作工序的参数包括智能制造中工件最大完成之间、工件延时时间、工件总能耗。

优选的，所述工作工序数据角色以及工作工序参数在录入之前需要多次进行预先模拟实际工件生产情况，并对多次生产情况的预先模拟，从而得到工序数据角色以及工作工序参数的具体最大完成之间、工件延时时间、工件总能耗，随后便可以将模拟完成后的工作工序角色以及参数进行数据录入。