[发明专利]一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法及系统

权利要求书

1.一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取历史销售数据；

将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算；

所述预测模型基于所述历史数据进行计算获得预测收益；

获取最新的所述历史销售数据并带入所述预测模型中进行计算。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述历史数据是否触发调整机制，若为是则调整实时房价。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括公式1和公式2、公式3以及公式4；

根据公式1获取月销售收入，

公式1：其中，为一个月内每日的销售收入的总和；

一个月内某日的销售收入根据公式2获得，

公式2：日销售收入＝当日市场总流量*曝光率*转化率*房型均价；其中，所述当日市场总流量为平均值，所述转化率也为平均值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据公式4获取曝光率；

公式4：曝光率＝房型数据*优势价格*服务露出率*出租率。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在节假日时提高所述房型均价；所述在节假日时提高所述房型均价与房型库存成反比。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据公式5获取客房年度总收益；

客房年总收益＝客房各销售总量*各客房销售价≈有效销售客房总量*房型均价≈月有效销售客房总量*房型均价*12≈全年入住日期的单量*入住日期的房型均价。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：人工设定或修改所述历史销售数据，将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算；

所述获取历史销售数据通过爬虫获取。

8.一种酒店客房预定收益管理的自动预测装置，其特征在于，所述装置包括：

房价展示单元，展示实时房价；

收益预测单元，获取历史销售数据，将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算，所述预测模型基于所述历史数据进行计算获得预测收益，获取最新的所述历史销售数据并带入所述预测模型中进行计算，判断所述历史数据是否触发调整机制，若为是则调整实时房价；

信息收集单元，对影响收益的信息进行收集。

9.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述酒店客房预定收益管理的自动预测方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的酒店客房预定收益管理的自动预测方法。