[发明专利]一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法及系统

说明书

本发明适用酒店收益分析技术领域，提供了一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法及系统，方法包括：获取历史销售数据，将历史销售数据输入预测模型中进行计算，预测模型基于历史数据进行计算获得预测收益，获取最新的历史销售数据并带入预测模型中进行计算，判断历史数据是否触发调整机制，若为是则调整实时房价；还包括：人工设定或修改历史销售数据，将历史销售数据输入预测模型中进行计算；从而提高了预测收益的准确率，进而提高了用户体验。

技术领域

本发明属于酒店收益分析技术领域，尤其涉及一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法及系统。

背景技术

现有技术无法将与收益相关的数据建立起模型，即使有简单的模型，但是依赖于人工的判断，响应速度慢，无法即时的将收益模型转化为实际的收益；

现有技术无法自动修正收益模型，收益模型是否准确依赖大量的数据修正，现有技术没有建立起模型的情况下，经过调整的数据无法反馈正确的结果进行修正。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种实时更新预测收益的方法，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的酒店客房预定收益管理的自动预测方法，导致酒店收益预测不准确、数据更新不及时、用户体验不佳的问题。

一方面，本发明提供了一种酒店客房预定收益管理的自动预测方法，所述方法包括下述步骤：

获取历史销售数据；

将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算；

所述预测模型基于所述历史数据进行计算获得预测收益；

获取最新的所述历史销售数据并带入所述预测模型中进行计算。

进一步优选地，所述方法还包括：

判断所述历史数据是否触发调整机制，若为是则调整实时房价。

进一步地，所述预测模型包括公式1和公式2、公式3以及公式4；

根据公式1获取月销售收入，

公式1：其中，为一个月内每日的销售收入的总和；

一个月内某日的销售收入根据公式2获得，

公式2：日销售收入＝当日市场总流量*曝光率*转化率*房型均价；其中，所述当日市场总流量为平均值，所述转化率也为平均值。

进一步地，所述方法还包括：根据公式4获取曝光率；

公式4：曝光率＝房型数据*优势价格*服务露出率*出租率。

进一步地，还包括：在节假日时提高所述房型均价；所述在节假日时提高所述房型均价与房型库存成反比。

进一步优选地，所述方法还包括：根据公式5获取客房年度总收益；

客房年总收益＝客房各销售总量*各客房销售价≈有效销售客房总量*房型均价≈月有效销售客房总量*房型均价*12≈全年入住日期的单量*入住日期的房型均价。

进一步优选地，，所述方法还包括：人工设定或修改所述历史销售数据，将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算；

所述获取历史销售数据通过爬虫获取。

另一方面，本发明提供了一种酒店客房预定收益管理的自动预测系统，所述系统包括：

房价展示单元，展示实时房价；

收益预测单元，获取历史销售数据，将所述历史销售数据输入预测模型中进行计算，所述预测模型基于所述历史数据进行计算获得预测收益，获取最新的所述历史销售数据并带入所述预测模型中进行计算，判断所述历史数据是否触发调整机制，若为是则调整实时房价；