[发明专利]一种商品推荐方法和相关设备在审

专利信息
申请号: 202310226822.0 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116362831A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 罗晓星 申请(专利权)人: 广州漫游舱网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06F16/2457
代理公司: 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 代理人: 吴汗
地址: 510000 广东省广州市海珠区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 推荐 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户历史记录;

根据用户历史记录,计算每一个商品对应的权重值;

当检测客户端发送的页面显示指令时,根据所述页面显示指令,确定筛选信息;

根据所述筛选信息和所述权重值,对所述商品信息进行筛选,得到显示商品;

根据所述页面显示指令和所述显示商品,生成显示页面并反馈至所述客户端。

2.根据权利要求1所述商品推荐方法,其特征在于,所述用户使用记录包括下单记录、收藏记录和/或购买记录。

3.根据权利要求1所述商品推荐方法,其特征在于,所述根据所述页面显示指令,确定筛选信息包括:

当所述页面显示指令为商品详情显示指令时,根据所述商品详情显示指令对应的商品信息,生成筛选信息;

当所述页面显示指令为订单物流显示指令时,根据用户订单、用户收藏夹和/或用户购物车,生成筛选信息;

当所述页面显示指定为商品凑单指令时,根据所述商品凑单指令对应商品信息,生成筛选信息。

4.根据权利要求3所述商品推荐方法,其特征在于,所述根据所述商品详情显示指令对应的商品信息,生成筛选信息包括:

根据所述商品详情显示指令对应的商品信息,确定筛选类型和初选价格;

根据所述权重值,确定每一个商品信息对应的类型价格幅度;

根据所述类型价格幅度和所述初选价格,生成筛选价格。

5.根据权利要求4所述商品推荐方法,其特征在于,所述根据用户订单、用户收藏夹和/或用户购物车,生成筛选信息包括:

对用户订单、用户收藏和/或用户购物车中的商品信息进行去重,得到若干个兴趣商品,并将所述兴趣商品作为筛选信息。

6.根据权利要求4所述商品推荐方法,其特征在于,所述根据所述筛选信息和所述权重值,对所述商品信息进行筛选,得到显示商品包括:

当所述页面显示指令为商品详情显示指令时,根据所述筛选类型和所述筛选价格,对所述商品信息进行筛选,得到初选商品;

根据所述权重值,计算所述初选商品与所述商品详情显示指令对应的商品信息之间的推荐度值;

根据推荐度值,对所述初选商品进行排序,得到排序商品;

根据预设的显示数量,对排序商品进行筛选,得到推荐商品。

7.根据权利要求5所述商品推荐方法,其特征在于,所述根据所述筛选信息和所述权重值,对所述商品信息进行筛选,得到显示商品包括:

当所述页面显示指令为订单物流显示指令时,针对每一个所述兴趣商品,计算该兴趣商品与所述候选商品之间的相似度值;

根据该兴趣商品对应的权重值和相似度值,计算该每一个所述候选商品对应的兴趣度值;

计算每一个所述排序商品信息对应的兴趣度值之和,得到推荐度值;

根据所述推荐度值,对所述商品信息进行筛选,得到显示商品。

8.根据权利要求7所述商品推荐方法,其特征在于,所述商品信息包括推广属性;所述根据所述推荐度值,对所述商品信息进行排序,得到排序商品包括:

根据所述推广属性,对所述商品信息进行初次排序,得到第一排序;

当所述第一排序中同一序位出现多个商品时,根据所述商品信息对应的推荐度值,对所述第一排序进行再排序,得到第二排序;

当所述第二排序中同一序位出现多个商品时,根据所述商品信息中的商品价格和/或商品类型,对所述第二排序进行调整,得到排序商品。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1~8任意一项所述的商品推荐方法中的步骤。

10.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1~8任意一项所述的商品推荐方法中的步骤。

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