[发明专利]裂缝宽度检测方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种裂缝宽度检测方法，其特征在于，包括：

对预设混凝土结构的裂缝图像进行灰度化处理，得到裂缝灰度图像；

对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成目标灰度图像；

对所述目标灰度图像进行聚类分割，得到所述目标灰度图像中的多个目标区域；

根据所述多个目标区域的灰度值，确定多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点；

根据所述多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，计算所述预设混凝土结构的平均裂缝宽度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，得到生成目标灰度图像，包括：

根据预设的初始灰度范围，以及预设的目标灰度范围，通过对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像，其中，所述目标灰度范围大于所述初始灰度范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的初始灰度范围，以及预设的目标灰度范围，通过对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像，包括：

根据所述初始灰度范围，以及所述目标灰度范围，采用下述公式对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像；其中，所述初始灰度范围为[a,b]，所述目标灰度范围为[c,d]，c小于a，且d大于b；

其中，g(x,y)为所述目标灰度图像中像素点的灰度值，f(x,y)为所述裂缝灰度图像中对应像素点的灰度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标灰度图像进行聚类分割，得到所述目标灰度图像中的多个目标区域，包括：

从所述目标灰度图像中随机选取K个像素点作为K个初始中心点；其中，K为大于或等于2的整数；

根据所述K个初始中心点对所述目标灰度图像中的像素点聚类，得到K个初始区域；

计算所述K个初始区域内各像素点与对应初始中心点的平均距离作为所述K个初始区域的平均距离值；

根据所述K个初始区域的平均距离值，分别调整所述K个初始中心点的位置，得到K个调整后的中心点；

重新根据所述K个调整后的中心点对所述目标灰度图像中的像素点聚类，得到K个新的区域，直至K个中心点的位置不变；

确定所述K个中心点的位置不变时得到的K个区域为所述多个目标区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标区域的灰度值，确定所述预设混凝土结构中多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，包括：

根据每个目标区域中各像素点的灰度值、以及所述每个目标区域对应的预设灰度值，确定所述每个目标区域内灰度值大于或等于对应预设灰度值的像素点作为一条裂缝在所述预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标区域中各像素点的灰度值、以及所述每个目标区域对应的预设灰度值，确定所述每个目标区域内灰度值大于或等于对应预设灰度值的像素点作为一条裂缝在所述预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点之前，所述方法还包括：

对每个目标区域进行搜索，得到所述每个目标区域内各像素点的灰度值；

根据所述每个目标区域内各像素点的灰度值，确定中间像素值；

根据所述中间像素值，得到所述每个目标区域对应的预设灰度值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，计算所述预设混凝土结构的平均裂缝宽度，包括：

根据所述多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，计算所述多条裂缝的平均像素宽度；

根据所述多条裂缝的平均像素宽度、以及所述裂缝图像中的虚拟裂缝对比卡的像素宽度、所述虚拟裂缝对比卡对应的实际宽度范围，计算所述平均裂缝宽度。