[发明专利]裂缝宽度检测方法、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种裂缝宽度检测方法、设备及存储介质，涉及图像检测技术领域。该裂缝宽度检测方法包括：对预设混凝土结构的裂缝图像进行灰度化处理，得到裂缝灰度图像；对裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成目标灰度图像；对目标灰度图像进行聚类分割，得到目标灰度图像中的多个目标区域；根据多个目标区域的灰度值，确定多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点；根据多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，计算预设混凝土结构的平均裂缝宽度。用本申请提供的裂缝宽度检测方法来对混凝土裂缝的宽度进行检测，可以提高对裂缝进行检测的准确度，并且，用该方法可以实现对裂缝宽度的自动检测，节省了工作人员的时间。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，具体而言，涉及一种裂缝宽度检测方法、设备及存储介质。

背景技术

混凝土是由凝胶材料、骨料和水按照适当比例配置，再经由一定时间硬化而成的复合材料的统称，混凝土裂缝是混凝土由于内外因素的作用而产生的物理结构变化，裂缝是混凝土所构成的建筑物的承载能力、耐久性及防水性降低的主要原因。因此，为了及时发现裂缝，在使用混凝土的过程中，需要对裂缝的宽度进行检测。

但在现有的混凝土裂缝宽度检测方法中，通常是由工作人员人为测量裂缝宽度，这种测量方式极大程度地依赖于工作人员的经验，且人眼判断容易有误差，会导致检测的准确率低，同时也需要花费技术人员的大量时间。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种裂缝宽度检测方法、设备及存储介质，以便解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种裂缝宽度检测方法，包括：

对预设混凝土结构的裂缝图像进行灰度化处理，得到裂缝灰度图像；

对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成目标灰度图像；

对所述目标灰度图像进行聚类分割，得到所述目标灰度图像中的多个目标区域；

根据所述多个目标区域的灰度值，确定多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点；

根据所述多条裂缝在预设裂缝宽度方向上所占用的目标像素点，计算所述预设混凝土结构的平均裂缝宽度。

在可能的实现实例中，所述对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，得到生成目标灰度图像，包括：

根据预设的初始灰度范围，以及预设的目标灰度范围，通过对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像，其中，所述目标灰度范围大于所述初始灰度范围。

在可能的实现实例中，所述根据预设的初始灰度范围，以及预设的目标灰度范围，通过对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像，包括：

根据所述初始灰度范围，以及所述目标灰度范围，采用下述公式对所述裂缝灰度图像中各像素点的值进行调整，对所述裂缝灰度图像的灰度范围进行扩展，生成所述目标灰度图像；其中，所述初始灰度范围为[a,b]，所述目标灰度范围为[c,d]，c小于a，且d大于b；

其中，g(x,y)为所述目标灰度图像中像素点的灰度值，f(x,y)为所述裂缝灰度图像中对应像素点的灰度值。

在可能的实现实例中，所述对所述目标灰度图像进行聚类分割，得到所述目标灰度图像中的多个目标区域，包括：

从所述目标灰度图像中随机选取K个像素点作为K个初始中心点；其中，K为大于或等于2的整数；