[发明专利]一种用于装备保障的修复性维修模型及其实现方法在审

专利信息
申请号: 202310286741.X 申请日: 2023-03-15
公开(公告)号: CN116187713A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 黄鑫;黄绪环 申请(专利权)人: 深圳市前景互联信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/20;G06Q10/067
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 代理人: 李斌
地址: 518100 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 装备 保障 修复 维修 模型 及其 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种用于装备保障的修复性维修模型,其包括:仿真输入单元、任务生成单元、任务执行单元、修复性维修单元、数据收集单元和任务评估单元;任务生成单元包括任务队列生成子模型和装备调用子模型,其特征在于,

所述任务生成单元根据所述输入单元输入的输入信息调用任务队列生成子模型,生成任务队列表;并同时启动装备调用子模型;

所述装备调用子模型根据仿真输入单元共同确定所述任务队列表中每个任务所需的装备、应有数量、最小数量;

所述任务执行单元根据所述任务队列表执行任务;在任务所需的装备中,状态为“待命”的数量是/否大于任务所需最小装备数量来判断任务是否启动,任务启动进入任务执行单元,任务不能启动记录本次任务失败数据;

任务启动后,修复性维修单元根据所述任务队列表和所述相关装备数据信息,生成故障队列信息;基于故障队列信息,修复性维修单元执行修复性仿真计算;

所述数据收集单元收集修复性维修单元在仿真计算中的中间数据、结果数据、装备状态数据、仿真时间数据,并将所述中间数据、结果数据、装备状态数据、仿真时间数据送入所述任务评估单元,进行装备保障性能统计分析和评估。

2.根据权利要求1所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述修复性维修单元包括:运输事件执行子模型、装备故障发生数学子模型、维修保障过程子模型、故障事件生成子模型、维修任务执行子模型以及仿真时间推进器。

3.根据权利要求1所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述输入单元包括:作战想定、保障组织、维修模型、维修工作、保障资源、装备模型、环境信息系统。

4.根据权利要求3所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述作战想定包括作战单元和任务剖面信息;装备模型包括部件信息和装备结构;保障组织包括站点信息和供应结构;维修模型包括预防性维修信息和修复性维修信息;维修工作包括维修活动和资源需求;保障资源包括资源类型和资源部署;其中,所述装备模型与作战想定模型一起,构成输入单元中的装备单元任务模型,以装备体系任务输入和装备单元任务强度为约束;所述保障组织模型,包括两级保障组织,分别为基地级和站点级;所述保障资源模型包括人员部署和备件部署。

5.根据权利要求2所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述装备故障发生数学子模型为:

设装备s由m个部件单元构成,其组成逻辑为:

s={z1,z1,…,zi,…,zm}

已知基本部件单元的失效概率分布函数为:

Fi(t) (i=1,2,…m)

部件单元i的状态变量表达式为:

装备t时刻的状态变量逻辑表达式为:

X(t)=[b1(t),b2(t),…bi(t),…bm(t)]

装备t时刻的状态变量为:

则装备状态变量结构函数为:

φ(X(t))=φ(t)。

6.根据权利要求2所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,维修保障过程子模型包括如下计算过程:找到故障单元;判定本级是否能修,如果是,判断是否到达最大维修次数,如果不能,则直接送到上一级的维修基地;如果没有达到最大维修次数,进行直接维修和换件维修抽样;基于多服务台排队模型,进行维修资源申请,判断维修资源是否满足;如果资源到达且维修资源满足,进行直接维修时间抽样或换件维修时间抽样;进行部件修复性维修时间抽样;修复性维修过程结束。

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