[发明专利]色谱分析方法库构建方法、装置、设备和计算机介质有效
申请号: | 202310288248.1 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN115994235B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 王东强;冀禹璋 | 申请(专利权)人: | 华谱科仪(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06V10/40;G06V10/74 |
代理公司: | 北京智慧亮点知识产权代理事务所(普通合伙) 11950 | 代理人: | 史明罡 |
地址: | 101407 北京市怀柔区雁栖*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 色谱 分析 法库 构建 方法 装置 设备 计算机 介质 | ||
1.一种色谱分析方法库构建方法,包括:
获取预设历史时间段内色谱仪产生的色谱数据信息组,其中,所述色谱数据信息组中的色谱数据信息包括:色谱信息与色谱图,色谱信息包括色谱描述信息与色谱指标信息;
获取对应所述色谱仪的标准色谱数据信息,其中,所述标准色谱数据信息包括标准色谱信息与标准色谱图,所述标准色谱信息包括标准色谱描述信息与标准色谱指标信息;
对所述色谱数据信息组中的每个色谱数据信息包括的色谱信息与色谱图分别进行特征提取处理,以生成色谱特征信息与色谱图特征信息,得到色谱特征信息组与色谱图特征信息组;
对所述标准色谱数据信息包括的标准色谱信息与标准色谱图分别进行特征提取处理,以生成标准色谱特征信息与标准色谱图特征信息;
对于所述色谱特征信息组中的每个色谱特征信息,生成所述色谱特征信息与所述标准色谱特征信息的色谱特征相似度信息;
对于所述色谱图特征信息组中的每个色谱图特征信息,生成所述色谱图特征信息与所述标准色谱图特征信息的色谱图特征相似度信息;
根据所生成的各个色谱特征相似度信息与各个色谱图特征相似度信息,生成色谱特征向量组;
根据所述色谱特征向量组,构建色谱分析方法库;
其中,根据所生成的各个色谱特征相似度信息与各个色谱图特征相似度信息,生成色谱特征向量组,包括:
利用设定的核函数组,对所述色谱特征相似度信息包括的色谱描述相似度进行升维操作,以得到升维色谱描述信息;
利用所述核函数组,对所述色谱特征相似度信息包括的色谱指标相似度矩阵进行升维操作,以得到升维色谱指标信息;
利用所述核函数组,对所述色谱特征相似度信息对应的色谱图特征相似度信息进行升维操作,以得到升维色谱图特征信息;
对所述升维色谱描述信息、所述升维色谱指标信息与所述升维色谱图特征信息进行拼接,得到色谱特征向量;
其中,所述根据所述色谱特征向量组,构建色谱分析方法库,包括:
将所述色谱特征向量组输入至预先训练的色谱相似信息预测模型中,得到色谱相似信息组,其中,所述色谱特征向量组中的色谱特征向量对应所述色谱相似信息组中的色谱相似信息,色谱相似信息表示色谱数据信息与标准色谱数据信息对应的材料属于同一类材料的概率;
对于所述色谱数据信息组中的每个色谱数据信息, 将所述色谱数据信息、所述标准色谱数据信息与对应的色谱相似信息合并为色谱分析信息;
将各个色谱分析信息存入至设定的分析数据库中,以构建出色谱分析方法库。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述色谱数据信息组中的每个色谱数据信息包括的色谱信息与色谱图分别进行特征提取处理,以生成色谱特征信息与色谱图特征信息,包括:
对所述色谱信息包括的色谱描述信息与色谱指标信息分别进行特征提取处理,以生成色谱描述信息特征向量与色谱指标特征矩阵;
将所述色谱描述信息特征向量与所述色谱指标特征矩阵组合为色谱特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述标准色谱数据信息包括的标准色谱信息与标准色谱图分别进行特征提取处理,以生成标准色谱特征信息与标准色谱图特征信息,包括:
对所述标准色谱信息包括的标准色谱描述信息与标准色谱指标信息分别进行特征提取处理,以生成标准色谱描述信息特征向量与标准色谱指标特征矩阵;
将所述标准色谱描述信息特征向量与所述标准色谱指标特征矩阵组合为标准色谱特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成所述色谱特征信息与所述标准色谱特征信息的色谱特征相似度信息,包括:
将所述色谱特征信息包括的色谱描述信息特征向量与所述标准色谱特征信息包括的标准色谱描述信息特征向量之间的相似度确定为色谱描述相似度;
将所述色谱特征信息包括的色谱指标特征矩阵与所述标准色谱特征信息包括的标准色谱指标特征矩阵之间的相似度矩阵确定为色谱指标相似度矩阵;
将所述色谱描述相似度与所述色谱指标相似度矩阵组合为色谱特征相似度信息。
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