[发明专利]基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310402981.1 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116416722A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 张呈婕;刘尧飞;马莎 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G07C9/25 分类号: G07C9/25;G06Q10/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周永君;崔博
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 识别 访客 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息,根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验;

在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验,并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法,其特征在于,所述根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验,包括:

根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对,其中,所述预存储的访客预约单经过管理员审批;

在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单,若不匹配,则判定访客身份初次校验通过。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法,其特征在于,所述在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验,包括:

在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取;

判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配,若匹配,则判定访客身份再次校验通过。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法,其特征在于,所述根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡,包括:

根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限;

根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。

5.一种基于人脸识别的园区访客数据处理装置,其特征在于,包括:

初次校验模块,用于通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息,根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验;

再次校验模块,用于在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验,并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置,其特征在于,所述初次校验模块包括:

信息比对单元,用于根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对,其中,所述预存储的访客预约单经过管理员审批;

黑名单比对单元,用于在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单,若不匹配,则判定访客身份初次校验通过。

7.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置,其特征在于,所述再次校验模块包括:

特征提取单元,用于在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取;

特征比对单元,用于判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配,若匹配,则判定访客身份再次校验通过。

8.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置,其特征在于,所述再次校验模块还包括:

权限下发单元,用于根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限;

门禁制卡单元,用于根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。

11.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司,未经中国工商银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310402981.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top