[发明专利]一种基于多类业务传输价值最大化的智能路由方法

权利要求书

1.一种基于多类业务传输价值最大化的智能路由方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，为不同类型的业务设定业务价值；

步骤2，将当前流量特征、业务价值和拓扑信息输入深度神经网络结构，由深度神经网络输出路径的下一跳节点；

步骤3，将下一跳节点作为源节点由深度神经网络继续输出下一跳，直至输出完整路径后计算奖励，并根据反馈训练网络至收敛。

2.根据权利要求1所述的一种基于多类业务传输价值最大化的智能路由方法，其特征在于，为步骤1具体方式为：

根据业务的优先级和带宽需求设定业务价值v，v的定义如下所示：

v＝v_baseline+ln(bandwidth_demand)

其中，v_baseline为基于不同业务优先级设定的价值基准值，优先级越高，v_baseline值越大；bandwidth_demand为业务带宽需求，带宽需求越大，v越大，在带宽需求大到设定程度时，v趋于平稳。

3.根据权利要求1所述的一种基于多类业务传输价值最大化的智能路由方法，其特征在于，步骤2中深度神经网络结构具体为：

深度神经网络结构包括GNN+LSTM架构和DRL架构；

GNN+LSTM架构的输入为拓扑信息、业务流特征和当前流量特征，输出为提取的业务特征，将输出作为DRL架构的输入；其中，业务流特征包括源节点、目的节点、业务价值、带宽需求、时延需求和丢包需求；

DRL架构的输入为第一部分GNN+LSTM架构的输出，输出为路由的下一跳。

4.根据权利要求1所述的一种基于多类业务传输价值最大化的智能路由方法，其特征在于，步骤3中计算奖励的奖励函数具体为：

奖励函数如下所示：

r＝v+C₁×u(delay_demand-delay)+C₂×u(loss_demand-loss)

式中，delay_demand为业务时延需求，loss_demand为业务丢包率需求，delay为传输时延，loss为丢包率，u(x-x₀)为阶梯函数，当xx₀时，u(x-x₀)＝1，当xx₀时，u(x-x₀)＝1，C₁×u(delay_demand-delay)表示当传输时延小于业务时延需求时，给予C₁的奖励，C₂×u(loss_demand-loss)表示当丢包率小于业务丢包率需求时，给予C₂的奖励，v为业务价值。