[发明专利]宫腔粘连图像处理及分析方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及宫腔粘连图像处理及分析方法，包括以下步骤：构建数据库，上传宫腔粘连图像数据，实时接收需要分析的图像数据，通过构建的数据库对图像数据进行区分储存；在数据库中选择接收时序距离当前时间戳最远的一组需要分析的图像数据，对该组图像数据与数据库中宫腔粘连图像数据进行相似度比较；本发明以图像数据相似度比较的方式，为所属患者的病情对应宫腔粘连图像进行了具体分析，并且更进一步的对所需分析的宫腔粘连图像数据进行了像素化处理，从而通过像素化处理得到的像素块，再次对患者病情对应宫腔粘连图像进行了分析。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及宫腔粘连图像处理及分析方法。

背景技术

宫腔粘连又称Asherman综合征，是由于妊娠或非妊娠子宫的创伤，导致子宫内膜基底层受损，使宫腔部分或全部闭塞从而导致月经异常、不孕或反复流产等，其本质是内膜纤维化。

但目前，为这类疾病诊断所采集的图像数据，大都有经验丰富的医生、医师根据自身出诊经验进行分析评价，在后续的医生为患者讲解病情时，医生给出的分析评价内容，较为模糊，无法通过图像数据获取精准的分析评价数值数据，不便于患者快捷了解自身病情，从而造成患者与医生相互之间的反复沟通，以至于进一步影响到医生在诊治患者时的工作效率。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了宫腔粘连图像处理及分析方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

宫腔粘连图像处理及分析方法，包括以下步骤：

步骤1：构建数据库，上传宫腔粘连图像数据，实时接收需要分析的图像数据，通过构建的数据库对图像数据进行区分储存；

步骤2：在数据库中选择接收时序距离当前时间戳最远的一组需要分析的图像数据，对该组图像数据与数据库中宫腔粘连图像数据进行相似度比较；

步骤3：接收相似度比较结果，获取各相似度比较结果对应宫腔粘连图像区域，对各宫腔粘连图像区域进行评价权重设定，应用设定的宫腔粘连图像区域评价权重对各相似度比较结果进行计算，并以合计结果进行输出；

步骤4：对所需分析的图像数据像素化处理：

步骤5：获取步骤4中通过像素化处理后得到的所需分析的图像数据的像素块，进一步将各像素块与宫腔粘连图像数据进行相似度比较；

步骤6：设定相似度判定阈值，接收步骤5中像素块与宫腔粘连图像数据的相似度比较结果，通过设定的相似度判定阈值对各比较结果进行判定；

步骤7：获取判定结果为是的像素块，在数据库中调取像素块对应的所需分析的图像数据，并与获取的像素块打包后，向用户端反馈。

更进一步地，所述步骤1中储存于数据库中的宫腔粘连图像数据通过用户端遍历读取，并在读取后手动编辑宫腔粘连图像数据中宫腔粘连图像区域；

其中，储存于数据库中的宫腔粘连图像数据数量不少于三组，用户端对宫腔粘连图像数据进行编辑的操作为：用户端在宫腔粘连图像数据中标记点位，在完成点位标记后，将各标记点位根据其各自相邻最近的标记点位进行互连，形成封闭区域，记作宫腔粘连图像区域，用户端在宫腔粘连图像数据中标记的点位数量不少于九组。

更进一步地，所述步骤2中对于需要分析的图像数据与宫腔粘连图像数据进行的相似度比较，通过如下公式进行计算，计算公式为：