[发明专利]一种数据处理方法、设备、车辆及计算机程序产品在审
申请号: | 202310545078.0 | 申请日: | 2023-05-15 |
公开(公告)号: | CN116521374A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 李元骏 | 申请(专利权)人: | 集度科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 尹礼 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达北路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 设备 车辆 计算机 程序 产品 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
在检测到车辆行为发生变化的情况下,确定变化后的所述车辆行为的持续时长,并确定车辆的当前算力负载信息,其中,所述当前算力负载信息表征所述车辆行为所需算力信息;
确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率;
根据所述持续时长和所述当前算力负载信息,以及各所述子任务的优先执行率,对各所述子任务进行调度执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在检测到车辆行为发生变化的情况下,确定变化后的所述车辆行为的持续时长,包括:
在检测到车辆行为发生变化的情况下,确定变化后的所述车辆行为;
获取所述车辆的车辆状态信息和当前路况信息,并根据所述车辆状态信息和所述当前路况信息,确定变化后的所述车辆行为的持续时长。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照数据采集对象和/或数据功能,将所述数据挖掘任务划分为各所述子任务;
根据关键程度,将各所述子任务分类为多个关键子任务和多个非关键子任务。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率,包括:
根据数据挖掘任务中各子任务对应的数据规模和复杂度,确定各所述子任务执行所需的时间需求信息和算力需求信息;
根据关键程度,确定各所述子任务的优先级;
根据各所述子任务对应的所述时间需求信息、所述算力需求信息和所述优先级,分别确定各所述子任务的优先执行率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述子任务对应的所述时间需求信息、所述算力需求信息和所述优先级,分别确定各所述子任务的优先执行率,包括:
针对各所述子任务中任一所述子任务,确定第一权重值与指数函数的第一乘积,其中,所述指数函数的指数为所述优先级,并所述指数函数的底数为第一差值,所述第一差值为所述时间需求信息与所述算力需求信息的第一比值后,再与第二权重值之间的差值;
确定所述时间需求信息和所述优先级的第二乘积后,再与所述算力需求信息之间的第二比值,并确定所述第二比值与第三权重值的第三乘积;
根据所述第一乘积与所述第三乘积之间的和,确定所述子任务的优先执行率。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述持续时长和所述当前算力负载信息,以及各所述子任务的优先执行率,对各所述子任务进行调度执行,包括:
在确定所述持续时长不小于第一时长阈值,并且所述当前算力负载信息小于第一算力大小的情况下,从各所述子任务中筛选出所述算力需求信息小于第二算力大小的关键子任务和/或所述算力需求信息大于等于所述第二算力大小的非关键子任务;
根据对应的优先执行率,从筛选出的关键子任务和/或非关键子任务中,确定第一目标子任务,并调度执行所述第一目标子任务。
7.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述持续时长和所述当前算力负载信息,以及各所述子任务的优先执行率,对各所述子任务进行调度执行,包括:
在确定所述持续时长不小于第一时长阈值,并且所述当前算力负载信息大于等于第一算力大小的情况下,不调度执行各所述子任务。
8.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述持续时长和所述当前算力负载信息,以及各所述子任务的优先执行率,对各所述子任务进行调度执行,包括:
在变化后的所述车辆行为为无驾驶行为,从各所述子任务中筛选出所述算力需求信息大于等于第二算力大小的关键子任务;
根据对应的优先执行率,从筛选出的关键子任务中,确定第二目标子任务,并调度执行所述第二目标子任务。
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