[发明专利]一种数据处理方法、设备、车辆及计算机程序产品

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、设备、车辆及计算机程序产品，该方法为，在检测到车辆行为发生变化的情况下，确定变化后的所述车辆行为的持续时长，并确定车辆的当前算力负载信息，其中，所述当前算力负载信息表征所述车辆行为所需算力信息；确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率；根据所述持续时长和所述当前算力负载信息，以及各所述子任务的优先执行率，对各所述子任务进行调度执行，这样，动态分析进行数据挖掘任务的时间规划，提高算力资源利用率和数据挖掘效率。

技术领域

本公开涉及车辆技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、设备、车辆及计算机程序产品。

背景技术

目前，车端数据挖掘即表示可以在车端执行数据挖掘任务，进而可以获得挖掘处理后的所需数据，但是在车端执行数据挖掘任务，需占用一定算力资源、存储资源等，可能会影响车辆的正常驾驶行为，而若都在车辆停止状态时再执行数据挖掘任务，车辆停止状态比较随机，并且车辆行驶状态下的空闲资源也会浪费，因此如何更合理地对数据挖掘任务进行时间规划是非常必要的。

发明内容

本公开实施例至少提供一种数据处理方法、设备、车辆及计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，包括：

在检测到车辆行为发生变化的情况下，确定变化后的所述车辆行为的持续时长，并确定车辆的当前算力负载信息，其中，所述当前算力负载信息表征所述车辆行为所需算力信息；

确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率；

根据所述持续时长和所述当前算力负载信息，以及各所述子任务的优先执行率，对各所述子任务进行调度执行。

本公开实施例中，在检测到车辆行为发生变化的情况下，确定变化后的所述车辆行为的持续时长，并确定车辆的当前算力负载信息，确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率；进而根据所述持续时长和所述当前算力负载信息，以及各所述子任务的优先执行率，对各所述子任务进行调度执行，这样，基于当前算力负载信息和持续时长，动态调整数据挖掘任务的时间规划，不仅可以降低数据挖掘任务对车辆驾驶行为的影响，保证车辆驾驶安全和可靠性，并且还可以提高对车辆资源的利用率，更加合理高效地针对数据挖掘任务分配执行时间。

一种可选的实施方式中，所述在检测到车辆行为发生变化的情况下，确定变化后的所述车辆行为的持续时长，包括：

在检测到车辆行为发生变化的情况下，确定变化后的所述车辆行为；

获取所述车辆的车辆状态信息和当前路况信息，并根据所述车辆状态信息和所述当前路况信息，确定变化后的所述车辆行为的持续时长。

本公开实施例中，可以实时检测车辆行为变化，并确定持续时长，进而可以预测车辆的算力使用情况，以对数据挖掘任务进行更细化的动态时间规划。

一种可选的实施方式中，所述方法还包括：

按照数据采集对象和/或数据功能，将所述数据挖掘任务划分为各所述子任务；

根据关键程度，将各所述子任务分类为多个关键子任务和多个非关键子任务。

本公开实施例中，将数据挖掘任务进行更细化的分类，可以提高时间规划的精度，提高效率。

一种可选的实施方式中，所述确定数据挖掘任务中各子任务的优先执行率，包括：

根据数据挖掘任务中各子任务对应的数据规模和复杂度，确定各所述子任务执行所需的时间需求信息和算力需求信息；

根据关键程度，确定各所述子任务的优先级；

根据各所述子任务对应的所述时间需求信息、所述算力需求信息和所述优先级，分别确定各所述子任务的优先执行率。