[发明专利]一种股票离散分布预测的模型

说明书

本发明公开了一种股票离散分布预测的模型，包括数据获取模块、数据清洗模块、数据建模模块、数据处理中心以及数据整合模块，所述数据处理中心内设有储存模块，所述数据处理中心连接有数据服务端。本发明基于股市历史数据利用量价多维关系结合股市知识的大数据分析，进而计算出离散涨跌分布图实现短期涨跌预测，通过基础数据库、模型数据库、实时数据库、对比数据库，对股票涨跌数据的分布以及趋势进行模块化建模，配合数据获取后对比模型数据库内数据落在的区间即可以知道未来短期的涨跌概率情况，系统可一次性获取足够多的历史数据对基础数据库、模型数据库进行更新，即实现在数据表格以及走势图示描述中有足够的历史数据作为支撑。

技术领域

本发明涉及股市短期涨跌预测技术领域，尤其涉及一种股票离散分布预测的模型。

背景技术

现有的股市技术指标或者相关技术基本上是对股价、成交量做各种平滑处理后的连续跟随曲线，如MA、MACD、EMA、KDJ等指标，这些指标在实际应用中都具有类似的缺陷：1、股价数据进行了平均处理，导致比较严重的滞后性，尤其在短期波动中如果根据指标操作容易出现亏损，这些指标基本上只适用于连续性的上涨或者下跌行情；2、指标学习与理解难度大，因为不同的行情下会出现指标矛盾的地方，即不适用的情况，需要非常丰富的经验才能知道缺陷出现的行情；3、指标可以随意调整周期参数，实际上对于整个股市不同周期行情并没有统一的参数组合用户难以实用；4、指标本身是一种当前股价的反应，并不能直观看知道未来短期的涨跌，只能当事情出现后才能反应；5、以上技术本质上并不是一种预测理论无法对未来的涨跌、幅度进行比较确切的显示。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种股票离散分布预测的模型。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种股票离散分布预测的模型，包括数据获取模块、数据清洗模块、数据建模模块、数据处理中心以及数据整合模块，所述数据处理中心内设有储存模块，所述数据处理中心连接有数据服务端，所述数据服务端内设有查询端口，所述数据获取模块为联网状态，所述数据处理中心内设有数据库。

优选地，所述数据库内设有对比数据库、模型数据库、实时数据库、以及基础数据库。

优选地，所述基础数据库为数据获取模块联网状态下的基础数据。

优选地，所述对比数据库对获取到的股票数据进行模块化处理，获取数据通过模型数据库与实时数据库进行对比判断形成对应数据流储存在相对应数据库内。

优选地，所述储存模块内设有存储器，所述储存模块通过数据处理中心以模型数据库、实时数据库为参照对比，将对应所述模型数据库不同数据储存至模型数据库内并进行对比更新。

优选地，所述数据建模模块包括已知数据模块与新建数据模型，所述已知数据模型与新建数据模型通过数据库对比生成对应数据模型数据储存至数据模型库内，所述数据建模块包括一下原理：

A、原理一：是基于人对外界相似的刺激具一定规律的应激行为，在股市即在短期股票市场中类似的行情下有类似的反应及行为

B、原理二：短期行情中参与的人数有限，同时我国股市采用的涨跌停制度、行情发展的节奏等多种因素导致参与人的期望也有限，所以适应走势合理变化趋势的原理；

基于以上原理通过构建“股票方向-→股票强弱-→模型算法训练数据分布”的具体方式实现；