[发明专利]音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取候选音乐和参考音乐，参考音乐根据目标对象的操作指令得到；对候选音乐进行频谱变换，得到候选音乐频谱序列，并对参考音乐进行频谱变换得到参考音乐频谱序列；对候选音乐频谱序列进行音频特征提取，得到候选音乐情感表征向量，并对参考音乐频谱序列进行音频特征提取，得到参考音乐情感表征向量；基于候选音乐情感表征向量、参考音乐情感表征向量对候选音乐和参考音乐进行相关性评分，得到音乐相关分值；根据音乐相关分值和预设的推荐数目对候选音乐进行筛选，得到目标音乐；将目标音乐推送给目标对象。本申请能够音乐推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在音乐推荐场景中，目前的推荐方法大多是基于用户的历史播放记录来进行音乐推荐，这一方式具备较大的局限性，例如历史播放记录的数据量较少，往往无法满足用户的实际需求，存在着推荐准确性不高的问题，因此，如何提高音乐推荐的准确性，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质，旨在提高音乐推荐的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种音乐推荐方法，所述方法包括：

获取候选音乐和参考音乐，其中，所述参考音乐根据目标对象的操作指令得到；

对所述候选音乐进行频谱变换，得到候选音乐频谱序列，并对所述参考音乐进行频谱变换得到参考音乐频谱序列；

对所述候选音乐频谱序列进行音频特征提取，得到候选音乐情感表征向量，并对所述参考音乐频谱序列进行音频特征提取，得到参考音乐情感表征向量；

基于所述候选音乐情感表征向量、所述参考音乐情感表征向量对所述候选音乐和所述参考音乐进行相关性评分，得到音乐相关分值；

根据所述音乐相关分值和预设的推荐数目对所述候选音乐进行筛选，得到目标音乐；

将所述目标音乐推送给所述目标对象。

在一些实施例，所述根据所述音乐相关分值和预设的推荐数目对所述候选音乐进行筛选，得到目标音乐，包括：

基于所述候选音乐情感表征向量对所述候选音乐进行情感预测，得到所述候选音乐的音乐情感类别；

基于所述音乐情感类别、所述推荐数目和所述音乐相关分值对所述候选音乐进行筛选，得到所述目标音乐。

在一些实施例，所述基于所述候选音乐情感表征向量对所述候选音乐进行情感预测，得到所述候选音乐的音乐情感类别，包括：

基于预设的情感分类器对所述候选音乐情感表征向量进行情感评分，得到音乐情感分值；

基于所述音乐情感分值，从预设的多个候选音乐情感类别中筛选出所述音乐情感类别。

在一些实施例，所述基于所述音乐情感类别、所述推荐数目和所述音乐相关分值对所述候选音乐进行筛选，得到所述目标音乐，包括：

比对所述音乐相关分值和预设的音乐相关阈值；

选取所述音乐相关分值高于所述音乐相关阈值的候选音乐，得到初始音乐；

基于所述初始音乐的音乐情感类别和所述推荐数目，从所述初始音乐中筛选出所述目标音乐。

在一些实施例，所述对所述候选音乐进行频谱变换，得到候选音乐频谱序列，并对所述参考音乐进行频谱变换得到参考音乐频谱序列，包括：