[发明专利]一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统

说明书

本发明涉及多参数耦合处理技术领域，具体公开了一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统，对多个试验者建立应激场景进行刺激实验采集实际生理数据集，分别进行数据预处理和应激特征提取，得到应激特征参数集；根据实际生理数据集和应激特征参数集进行应激特征耦合分析，得到应激耦合特征集；结合多方评估应激等级作为评定结果，建立应激水平评估模型，能稳定输出更客观准确的评估结果，达到提高应激评估的自适应性和准确性的目的。

技术领域

本发明涉及多参数耦合处理技术领域，具体涉及一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统。

背景技术

根据应激产生的持续时间与方式，将其分为急性应激和慢性应激。目前慢性应激的评分检测方式主要通过量表进行评估，急性应激的检测方式则是通过各种实验范式诱发被试产生急性应激。应激产生的情绪变化是生理与心理的共同活动，因此心理指标和生理指标都可以作为应激程度的评价标准。通过生理指标，比如心率、呼吸、内分泌和皮肤电等对应激反应进行研究，相比单一的心理指标具有更高的信效度，因此采用生理指标对应激水平进行评估更具有客观性。目前常采用血液以及内分泌指数进行评估，但存在提取和检测过程久、周期长、耗费大等限制，对评估结果会造成无法避免的噪声影响。相比之下，生理电信号的采集更为的方便，获取数据的时间也更短，能够更快的进行分析得到评估结果。然而现有研究在应激程度评估方面采用的生理参数模态和数量都较为单一，难以克服单一模态与应激特征相关性较差，容易受环境干扰导致误差的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有方法的局限，本发明的目的在于提供一种多参数耦合的应激水平评估方法及其系统，对多个试验者建立应激场景进行刺激实验采集实际生理数据集，分别进行数据预处理和应激特征提取，得到应激特征参数集；根据实际生理数据集和应激特征参数集进行应激特征耦合分析，得到应激耦合特征集；结合多方评估应激等级作为评定结果，建立应激水平评估模型，能稳定输出更客观准确的评估结果，达到提高应激评估的自适应性和准确性的目的。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种多参数耦合的应激水平评估方法，所述方法包括以下步骤：

S100，对多个试验者建立应激场景进行刺激实验，同时采集对应的多种生理信号和记录多方评估应激等级；

S200，对所述多种生理信号分别进行数据预处理，构成实际生理数据集；

S300，根据所述实际生理数据集进行应激特征提取，得到应激特征参数集；

S400，根据所述实际生理数据集和应激特征参数集进行应激特征耦合分析，得到应激耦合特征集；

S500，将所述应激特征参数集和所述应激耦合特征集作为训练数据集，结合所述多方评估应激等级作为评定结果，建立得到应激水平评估模型；

S600，采集各个被试者的多种生理信号并输入所述应激水平评估模型，输出其对应的应激等级。

优选地，在S100中，所述对多个试验者建立应激场景进行刺激实验的方法包括：基于虚拟现实头戴式显示设备（如VR头显设备）生成高应激虚拟场景，并将该虚拟场景利用视觉仿真呈现给各个试验者；其中，VR头显设备包括外接式头显设备、一体式头显设备、移动端头显设备等配置，高应激虚拟场景包括但不限于：高空作业场景、驾驶场景、战争场景等，构建的虚拟背景环境是一个符合试验者工作背景的中性环境，采用第一人称视角漫游的方式，在虚拟背景环境中以一定频率生成能够使试验者产生高应激反应的刺激源，包括三维模型、相应的动画效果以及音效等，其通过提前的刺激实验进行确定。

优选地，在S100中，所述多方评估应激等级至少包括自我评估和他人评估两种评估方式，基于相关的应激分量表包括但不限于大学生状态焦虑量表(SAI)、焦虑自评量表(SAS)、剧烈事件量表（LEQ）、压力与应对问卷（SCQ）、特质应对方式量表（TCSQ）等，得到所述多方评估应激等级，用于评估对试验者建立应激场景进行刺激实验时对应的应激程度。