[发明专利]基于图片验证码的验证方法及装置在审
申请号: | 202310620462.2 | 申请日: | 2023-05-29 |
公开(公告)号: | CN116561733A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 王国秋;王洋;包沉浮;田伟娟;崔恺旭;周光照;吕中厚;黄英仁;张华正;高梦晗 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/36 | 分类号: | G06F21/36;G06T11/00;G06F40/30 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图片 验证 方法 装置 | ||
本公开提供了一种基于图片验证码的验证方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及网络安全技术领域。实现方案为:从预先构建的包含多个验证语句的语句库和包含多张验证图片的图片库中分别选取多个目标验证语句以及与多个目标验证语句对应的多张目标验证图片,其中,语句库中的每个验证语句由多个关键词生成,并且,图片库中的每张验证图片根据语句库中对应的一个验证语句的语义生成;根据多个目标验证语句以及多张目标验证图片生成验证问题;以及响应于确定用户执行与验证问题相关联的操作,确定验证成功。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及网络安全技术领域,具体涉及一种基于图片验证码的验证方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
验证码是一种用于区分用户是计算机还是人的公共全自动程序,常被应用于各种APP及网站,可以用来防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、爬虫等,具有重要的实际应用价值。目前常见的验证码包括字符型验证码、滑块型验证码、文字点选型验证码等多种。但是,随着深度学习技术的快速发展,这些验证码很容易被神经网络模型自动识别,这可能会导致目前的验证方法无法实现区分程序和人的目的。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种基于图片验证码的验证方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种基于图片验证码的验证方法,包括:从预先构建的包含多个验证语句的语句库和包含多张验证图片的图片库中分别选取多个目标验证语句以及与多个目标验证语句对应的多张目标验证图片,其中,语句库中的每个验证语句由多个关键词生成,并且,图片库中的每张验证图片根据语句库中对应的一个验证语句的语义生成;根据多个目标验证语句以及多张目标验证图片生成验证问题;以及响应于确定用户执行与验证问题相关联的操作,确定验证成功。
根据本公开的另一方面,提供了一种基于图片验证码的验证装置,包括:选取单元,配置成从预先构建的包含多个验证语句的语句库和包含多张验证图片的图片库中分别选取多个目标验证语句以及与多个目标验证语句对应的多张目标验证图片,其中,语句库中的每个验证语句由多个关键词生成,并且,图片库中的每张验证图片根据语句库中对应的一个验证语句的语义生成;生成单元,配置成根据多个目标验证语句以及多张目标验证图片生成验证问题;以及确定单元,配置成响应于确定用户执行与验证问题相关联的操作,确定验证成功。
根据本公开的又一方面,还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的方法。
根据本公开的又一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行上述的方法。
根据本公开的又一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序在被处理器执行上述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,形成验证码的验证图片可以由包含多个关键词的验证语句生成,因此,验证图片将具有更加复杂的复合语义。这种验证图片不容易被人工智能所识别,因此提高了网络验证的可靠性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
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