[发明专利]基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法

权利要求书

1.一种基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法，其特征在于，包括：

获取预训练的大语言基础模型、至少一个儿童语料库；

将所述至少一个儿童语料库进行预处理，确定儿童语言训练集；

在所述预训练的大语言基础模型中插入待训练的大语言模型适配器，确定待训练的儿童语言对话模型，所述大语言模型适配器用于提高所述大语言基础模型在儿童语言领域的垂直深度；

将所述儿童语言训练集输入所述待训练的童语言模型中进行模型处理，确定训练完成的儿童语言对话模型；

将待测儿童的语音输入所述训练完成的儿童语言对话模型中，确定所述训练完成的儿童语言对话模型预测的语音对话；

根据所述待测儿童的语音与所述训练完成的儿童语言对话模型预测的语音对话，确定待测儿童的语言能力检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预训练的大语言基础模型中插入待训练的大语言模型适配器，确定待训练的儿童语言对话模型，包括：

确定所述预训练的大语言基础模型的副本；

根据预设场景，将具有预设参数的待训练的大语言模型适配器通过堆叠处理的方式插入所述预训练的大语言基础模型的副本的顶部，确定待训练的儿童语言对话模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述儿童语言训练集输入所述待训练的童语言模型中进行模型处理，确定训练完成的儿童语言对话模型，包括：

冻结所述大语言基础模型的参数；

根据所述儿童语言训练集中的适配提示，对所述大语言模型适配器的参数进行训练，确定与所述预设场景对应的大语言模型适配器的参数，确定训练完成的儿童语言对话模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述适配提示包括文本指令和图像指令。

5.一种基于大语言模型的儿童语言测评系统的装置，其特征在于，包括

获取模块，用于获取预训练的大语言基础模型、至少一个儿童语料库；

第一确定模块，用于将所述至少一个儿童语料库进行预处理，确定儿童语言训练集；

第二确定模块，用于在所述预训练的大语言基础模型中插入待训练的大语言模型适配器，确定待训练的儿童语言对话模型，所述大语言模型适配器用于提高所述大语言基础模型在儿童语言领域的垂直深度；

第三确定模块，用于将所述儿童语言训练集输入所述待训练的童语言模型中进行模型处理，确定训练完成的儿童语言对话模型；

第四确定模块，将待测儿童的语音输入所述儿童语言对话模型中，确定所述训练完成的儿童语言对话模型预测的语音对话；

第五确定模块，用于根据所述待测儿童的语音与所述训练完成的儿童语言对话模型预测的语音对话，确定待测儿童的语言能力检测结果。

6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的儿童语言测评系统的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述预训练的大语言基础模型的副本；

第二确定子模块，用于根据预设场景，将具有预设参数的待训练的大语言模型适配器通过堆叠处理的方式插入所述预训练的大语言基础模型的副本的顶部，确定待训练的儿童语言对话模型。

7.一种基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1～4中任意一项所述的基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法的步骤。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1～4中任意一项所述的基于大语言模型叠加适配器的儿童语言能力测试方法的步骤。