[发明专利]人体生物特征识别方法

摘要

本发明步骤为：(1)图像分离：从人体生物组织图像中检测分析对象的边缘、轮廓线或区域；(2)区域标准化变换：在分离出的图像区域上建立标准网格；(3)对标准格网中纹理进行规则化变换；(4)等长、最大熵编码：将各小区域上纹理的规则化表征编成代码；(5)特征码分析：对同一人体生物组织的两个不同图像用上述步骤处理后的两组代码进行分析，两组代码相近则这两图像同一，否则为不同。该方法适用于各种可以通过图像采集设备采集到可用图像的人体生物组织的识别，其在微观尺度上对图像进行分析，误识率远低于现有方法。

主权项

1.一种使用图像采集设备和计算机进行的人体生物特征识别方法，其步骤为：(1)图像分离用图像采集设备采集人体生物组织图像，用计算机从该人体生物组织图像中检测出特定分析对象的边缘、轮廓线或区域，以便分离、提取分析对象；(2)区域标准化变换用计算机在分离出的图像区域即分析区域上建立标准网格，进行区域标准化变换；(3)纹理特征规则化变换用计算机对标准格网中纹理进行如下规则化变换：以经过区域标准化变换后的分析区域中的每一小区域的几何中心为中心，在每个小区域上建立坐标系，在此坐标系下对每个小区域上的纹理进行如下规则化变换：a.对图像进行平滑：对每个点的灰度值加权，这些权函数从坐标、正弦函数、余弦函数、指数函数、双曲函数中选取；b.对给定的点，求以上述不同的权函数对该点的灰度g(xm，yn)进行多次平滑的和，即多次加权求和；c.对小区域中的所有点求上述a.、b.中所述的加权和，则该加权和为该小区域上纹理特征的规则化表征；(4)等长、最大熵编码用计算机将各小区域上纹理的规则化表征编成代码，用作整个分析区域上图像纹理的数字表征；(5)特征码分析用计算机对同一人体生物组织的两个不同图像用上述(1)-(4)中的方法处理后的两组代码进行分析，以确定这两图像是否来自同一人的同一人体生物组织，即进行身份认证，两组代码中取值不同的对应码位在全部码位中所占百分比小于等于规定值者，则这两图像同一，否则为不同。