[发明专利]用于对用激光对接焊的板或带上的焊缝进行质量检验的方法和装置

摘要

本发明涉及用于对用激光对接焊的板或带上的焊缝进行质量检验的方法,其中多个传感器数据由至少两个设置在焊接地点附近的传感器测得,并且传感器数据被作为输入值送给至少一个进行综合和相关的测量数据处理电路,以对焊缝进行质量评估。对于焊缝的现代化质量检验,它使得实时分析焊接结果成为可能一存储的数据被作为输入值送给一个具有基本上分层网络结构的可训练人造神经网络,至少一个具有基本上分层网络结构的可训练人造神经网络由至少两个基本独立的,可训练人造神经子网络构成,第一人造神经子网络由至少两个独立的人造神经子网络构成,数据预处理的结果分别被作为输入值送给第一人造神经子网络,第一人造神经子网络的结果被作为输入值送给第二人造神经子网络,并且至少一个人造神经网络的结果被用于质量检验。

主权项

1.用于对用激光对接焊的板或带上的焊缝进行质量检验的方法，—其中多个传感器数据由至少两个设置在焊接地点附近的传感器测得，—其中传感器数据被作为输入值送给至少一个综合和相关测量数据处理器，以对焊缝进行质量评估，—其中传感器数据被至少一个设置在焊接地点上的收集等离子体的传感器测得，—其中传感器数据被至少一个设置在焊接地点之后，收集焊缝几何形状的传感器测得，—其中在进行相关和综合的测量数据处理时，至少两个传感器的多个传感器数据分别被作为输入值送给数据预处理电路，—其中对应于同一地点的传感器数据的数据预处理的结果被相应存储在一个存储器单元中，其特征在于，—被存储的数据作为输入值被送给至少一个具有基本上分层的网络结构的可训练的人造神经网络，—至少一个具有基本上分层的网络结构的可训练的人造神经网络由至少两个基本上独立的可训练的人造神经子网络构成，—第一人造神经子网络由至少两个独立的人造神经子网络构成，—数据预处理的结果分别被作为输入值送给第一人造神经子网络，—第一人造神经子网络的结果被作为输入值送给第二人造神经子网络，并且—至少一个人造神经网络的结果被用于质量检验。