[发明专利]具有语音拒绝能力的反语法网络分类方法与器件

摘要

语音识别是数字语音信号处理中最困难的技术之一，其内容包括如何提取语音数据的特征和如何把这些特征分类。基于分类的识别技术包括如何把正确的语音分为正确的类和如何鉴别错误的语音输入。前者称为正确识别，后者称为错误拒绝。本发明利用语法结构的不对称特性，提出了一种反语法网络结构，并由此推导出一类新的拒绝算法。利用这种拒绝技术的识别引擎，可以大大提高错误辩识率和识别引擎的速度，降低算法的软硬件开销；特别适应于低成本语音控制器的开发应用。

主权项

1.一种构造反语法状态网络的方法，可以用来判断语音识别的质量.其特征在于对于任何待识别文本，用户首先需要构造一个正语法网络，同时还需要构造一个反语法网络；反语法网络与正语法网络具有完全一样的网络拓朴结构，正网络的每个节点对应一个状态类，反网络的每个节点对应一个反状态类.对于任何的语音输入，根据网络修正原则，同时修正正反语法网络的值。语音输入结束后的正反语法网络的输出值V+和V-作为语音识别质量的判据。V+和V-之比越小，输入的语音质量越高；否则越低。