[发明专利]基于决策树的语音辨别无效
| 申请号： | 02148751.0 | 申请日： | 2002-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN1420486A | 公开（公告）日： | 2003-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李恒舜 | 申请（专利权）人： | 摩托罗拉公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沙捷 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建立至少一个决策树以处理表现语音的样本信号的方法(200)。该方法包括依据音素的分段统计语音模型，提供模型子向量，该模型包括平均值和关联的方差值的诸多向量。然后，对平均值的模型子向量进行统计分析，以提供指示子向量之间相对最大方差的方向预测向量，此后，计算多个预测向量的预测值(240)。依据预测值的范围分析，确定潜在阈值(260)。最后提供有决策能力的决策树(270)，把模型子向量分成多个组，这些组是决策树树叶。该决策基于从潜在阈值选择的已选择阈值，已选择阈值通过该模型子向量之间的方差变化来选择，该方差依据该平均值和关联的方差值来确定。本发明还说明了使用建立决策树方法进行语音辨别(300)的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 语音 辨别 | ||
【主权项】：
1、一种建立至少一个决策树以处理表现语音的样本信号的方法，该方法包括以下步骤：依据音素的分段统计语音模型，提供模型子向量，该模型包括平均值和关联的方差值的诸多向量；至少统计地分析平均值的部分模型子向量，以提供指示子向量之间相对最大方差的方向的预测向量；计算多个预测向量的预测值；依据预测值的范围分析，选择潜在的阈值；和建立具有决策能力的决策树，以把模型子向量分成多个组，这些组是决策树的树叶，其中决策基于从潜在阈值选择的已选择阈值，已选择阈值通过所述模型子向量之间的方差的变化来选择，所述方差依据所述平均值和关联的方差值来确定。
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