[发明专利]双重神经网络储层预测方法无效
| 申请号： | 02152379.7 | 申请日： | 2002-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN1504762A | 公开（公告）日： | 2004-06-16 |
| 发明（设计）人： | 张向君 | 申请（专利权）人： | 大庆石油管理局 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 大庆知文知识产权代理有限公司 | 代理人： | 贾乐强 |
| 地址： | 163357黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种双重神经网络储层预测方法。解决了神经网络在储层预测中预测结果精度低的问题。包括一个自组织映射网络和若干个BP神经网络，其特征在于：先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时将地震特征参数划分为不同的类别，每一类别地震特征参数对应于地下不同的沉积相带；再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各BP神经网络的输入参数，使得各BP神经网络得以在沉积相带的约束下对储层进行预测。利用该预测方法预测储层含油气符合率为80％－95％，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 双重 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种涉及石油地震勘探储层和油气预测领域所用的双重神经网络储层预测方法，包括一个自组织映射网络和若干个BP神经网络，其特征在于：先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时将地震特征参数划分为不同的类别，每一类别地震特征参数对应于地下不同的沉积相带；再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各BP神经网络的输入参数，使得各BP神经网络得以在沉积相带的约束下对储层进行预测。
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