[发明专利]潜在属性的诊断方法

摘要

一种方法，可以用于：对智力技巧进行认知诊断，对病症和疾病进行医学和精神病学诊断，以及一般来讲，对一组对象(通常是人)的潜在属性进行诊断(1711)，其中，可以得到关于所述对象的、有两种取值的(二值性)多项信息，例如，采用对/错方式进行记分的考题的考试。可以应用本发明的场景包括但不限于：各种水平的课堂，基于网络的教学，公司内部培训，大规模标准化考试，以及医学和精神病学场景。用途(1713)包括但不限于：个体学员的反馈，学员的补习，群体水平的教育评估，以及医学和精神病学治疗。

主权项

1.一种方法，包括：构建一项其中包括若干考题的考试，并选择一个技能集合，所述技能集合的设计目的是：测定参加所述考试的受试者的能力水平，并测定每一个受试者已经掌握还是尚未掌握所述技能；构建一个以数学方式表达的模型，包括所述考题和所述选定的技能，所述选定的技能是一个更大的技能组的子集，所述更大的技能组中的技能可以影响受试者的考试表现，所述更大的技能组中未规定的剩余部分，通过剩余能力参数的形式，在所述模型中得到体现；所述模型中包括参数，所述参数描述了所述考题如何依赖于所述选定的技能集合，也描述了所述考题如何依赖于所述剩余能力参数，其中，受试者对考题的反应提供了针对每一个参数的估计信息，使得可以对所述参数进行标定，也提供了对所述受试者掌握还是未掌握哪些技能的预测；所述模型还解释了如下事件的概率，即：对每一道考题而言，每一名受试者可能已掌握了所述考题所要求的全部技能，但未能在所述考题上正确地运用这些必需的、已经掌握的技能中的至少一项，因此答错了这道题，其中，所述考题所要求的全部技能是所述选定的技能集合的一个子集中的；以及如下事件的概率：对每一道考题而言，每一名受试者可能未掌握所述考题所要求的技能中的至少一项，但仍然在所述考题上正确地运用了这些必需、但没有掌握的技能中的每一项，同时，也在所述考题上正确地运用了剩余的、必需、同时也掌握了的、选自所述选定的技能集合中的技能，从而答对了所述考题；所述模型将每种技能的掌握定义为一个设定的水平，表示一名超过所述水平的受试者已经具备了相应的技能水平；所述模型针对所述选定的技能集合中的技能对，表达了在每一个所述技能对的两个成员之间的正联系，还表达了对每一个技能对正联系大小的估量，其中，针对每一个技能对的所述正联系可以由受试者对具体考题的反应估计出来；以及将根据受试者反应所获得的考试结果用于标定所述模型的具体考题，以得到技能已掌握的预测，或者技能未掌握的预测，或者针对每一个由具体受试者和具体技能构成的组合不做出任何预测。