[发明专利]根据多层面高分辩率计算机断层摄影图像自动检测肺肿瘤的方法和系统

摘要

一种根据MSHR CT图像自动检测肺肿瘤的方法，包括在MSHRCT图像中定义肺容积的感兴趣容积(VOI)(314)。利用VOI来检查肺容积(316)，这包括确定局部密度直方图(316a)，以及确定用于分割VOI以获取种子点的自适应阈值(316d)。检查每个种子点以从中检测肺肿瘤(318)，这包括：采用分割法来分割种子点所表示的解剖结构(318a)，所述分割法根据对种子点进行的直方图分析自适应地调整分割阈值，以根据三维连通性和直方图密度信息来提取解剖结构；以及根据对应于肺肿瘤和相关结构的先验知识将每个结构归类为肺肿瘤或非肿瘤(320)。将显示肺肿瘤出来(326)。对肺肿瘤进行分析(328)，这包括自动量化肺肿瘤的特征以提供自动检测决定(328a)。

主权项

1.一种根据多层面高分辨率计算机断层摄影(MSHR CT)图像自动检测肺肿瘤的方法，其特征在于它包括如下步骤：根据MSHR CT图像数据定义感兴趣容积(VOI)，以便通过MSHRCT图像中的肺容积；利用所述VOI检查所述肺容积，这一步骤又包括：确定所述VOI内的局部密度直方图；以及确定用于分割所述VOI以获取种子点的自适应阈值；检查每个所述种子点以从中检测所述肺肿瘤，这一步骤又包括：对所述种子点应用分割法来分割所述种子点表示的解剖结构，所述分割法根据对所述种子点进行的局部直方图分析来自适应地调整分割阈值，以根据对应于所述局部直方图的三维连通性和密度信息来提取所述解剖结构；以及根据对应于所述肺肿瘤和相关的预定义解剖结构的先验知识，将每个所述分割的解剖结构归类为肺肿瘤或非肿瘤之一；显示所述肺肿瘤；以及对所述肺肿瘤进行分析，这一步骤又包括：自动量化所述肺肿瘤的特征以提供对每个所述肺肿瘤的自动检测决定。