[发明专利]数字声音数据的摘要制作

摘要

本发明涉及为数字声音原始数据自动制作摘要，更具体地说是通过从音乐帧(73、74、75、76)中提取特征以分辨纯音乐和声乐(40、60)。设计分类器，利用适应性学习/训练算法(36)决定分类参数(20)，根据分类器将数字声音数据确定为纯音乐或声乐。对于纯音乐，通过计算时间性的、频谱的和倒频谱的特征将音乐内容特性化，以及使用适应性集群方法以根据计算出的特征而建构音乐内容。根据集群结果和基于领域的音乐知识(50，150)而建立摘要(22、24、26、48、52、70、72)。对于声乐，有关声音的特征会被提取并将音乐内容结构化，而类似地，根据结构化的内容和与音乐类型有关的启发式规则而建立音乐摘要。

主权项

1、数字声音数据摘要制作方法，包括以下步骤：分析声音数据，从而确定声音数据的表示法，该声音数据具有至少一个计算出的能够体现声音数据特点的特征；根据表示法将声音数据分入至少两种类别中的一种；以及生成能代表数字声音数据摘要的声信号，其中摘要制作取决于所挑选的类别。