[发明专利]一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法

摘要

该发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法(IDSSIM)，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、WEB挖掘和KDD*挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

主权项

1.一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法，包括：中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；其特征在于：所述的存储器存储有真实数据库、基础知识库、模型库、方法库、文本日志库以及会话模块、问题处理模块；所述的中央处理器对所述的存储器进行控制并执行如下步骤：步骤1、进行数据预处理，即：对真实数据库中的数据进行处理，形成处理数据库，并与所述的基础知识库在基于属性建库的构造下建立对应关系；步骤2、接收输入数据，即：接收用户通过所述的会话模块输入的要解决的决策问题信息，且所述的会话模块把输入的问题信息传送给所述的问题处理模块；步骤3、进行聚焦，即：通过人机交互输入的信息来引导问题求解的趋向；其具体过程为：所述的问题处理模块收集数据信息，并根据所述的知识库中已有的知识数据判断和识别问题信息；如果出现问题信息，则通过所述的会话模块与用户进行交互对话，直到问题信息得到明确，并与任务集包含的某类任务相匹配；步骤4、进行信息挖掘，即：搜寻任务解决的模型，得到辅助决策知识信息，并用特定的模式表达所得到的知识信息；步骤5、进行实时维护，即：对所获得的每一假设推理与所述的基础知识库中原有的知识信息是否重复、冗余或矛盾，并根据判断结果作相应处理；步骤6、进行评价，即：对步骤4所述的辅助决策知识信息进行价值评定，将被接受的知识信息存入综合知识库。