[发明专利]建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法

摘要

本发明为建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法。本发明将传统专家系统与进化计算(遗传算法)组合优化方法，以及卷烟感官评吸(感觉测试)和烟气分析指标的神经网络预测模型三者有机结合，建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统(智能系统)。该系统根据企业确定的新产品设计要求，确定目标叶组特性；依专家系统规则，选取符合设计要求的备选烟叶集合，并形成多个叶组配方方案；并运用神经网络预测模型与进化计算方法对它们进行组合优化，从而为卷烟生产推荐符合设计目标要求的若干方案。

主权项

1.建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法按先后步骤如下：(1)企业确定产品开发目标叶组的风格、价位，以及感官评吸、烟气指标的目标值；(2)确定目标叶组中主料烟、辅料烟、填充料烟的比例浮动范围；(3)根据专家规则选取符合设计要求的各地区烟叶，分别作为主料烟、辅料烟、填充料烟，并按选择顺序添加到备选烟叶集合中，并形成多个叶组配方方案；(4)按照遗传算法步骤，对提出的各叶组配方进行‘基因编码’，构成配方方案‘种群’；计算出各叶组的理化指标；再依其风格的不同，调用神经网络评价和预测模型，计算每代配方‘个体’的‘适应度’或评价值；(5)进行‘遗传’操作，在‘遗传变异’操作中结合专家经验的规则推理，加快搜索到最佳或满意解的速率；(6)在‘进化最大代’时间内，是否有‘适应度’值符合目标要求的叶组，有则停止，否则循环至结束；(7)若运行过程结束有解，则系统输出搜索到的最佳或满意方案，同时给出神经网络模型预测的感官评吸和烟气分析值；否则，提示没有最佳方案的信息。