[发明专利]协同指纹识别方法无效
| 申请号： | 03112840.8 | 申请日： | 2003-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN1521684A | 公开（公告）日： | 2004-08-18 |
| 发明（设计）人： | 高隽;董火明;陈定国 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/30;G06F17/16 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人： | 何梅生 |
| 地址： | 230009*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 协同指纹识别方法，其特征是以整幅指纹图像作为运算单元，采用分级群体检索方式，即首先进行协同指纹分类，再在协同指纹分类的基础上，进行协同指纹匹配，具体为：采集原始指纹，按类存入指纹数据库；以每一类别中的原始指纹作为学习样本，采用K－均值聚类方法产生聚类中心；输入待识别指纹，按协同指纹分类法将其分入相应类别中；按协同指纹匹配法进行指纹匹配，给出识别结果。该方法计算代价小、复杂度低、识别速度快、鲁棒性较强，对加噪、微量旋转、污损、划痕等指纹样本具有较高的识别率，可以广泛的应用于金融证券、IT产业、安防、公安、医疗、福利等行业中的身份认证领域。 | ||
| 搜索关键词： | 协同 指纹识别 方法 | ||
【主权项】：
1、协同指纹识别方法，其特征是以整幅指纹图像作为运算单元，采用分级群体检索方式，即首先进行协同指纹分类，再在协同指纹分类的基础上，进行协同指纹匹配，具体步骤为：(a)、存储：采集有进入权限个体的原始指纹，按拱、左旋、右旋、尖拱及漩涡五大类存入指纹数据库；(b)、聚类：以每一类别中的原始指纹作为学习样本，采用K-均值聚类方法产生聚类中心，作为第一级类别原型向量；(c)、分类：输入待识别指纹，按协同指纹分类法将其分入相应类别中待匹配；(d)、匹配：以该类别中存储的原始指纹作为第二级原型向量，按协同指纹匹配法进行指纹匹配，给出识别结果。
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