[发明专利]遥感图像双线性插值小波变换融合的优化方法

摘要

一种遥感图像双线性插值小波变换融合的优化方法，采用双线性插值算式对高光谱图像进行重采样优化计算，使其空间分辨率等于全色图像，根据小波分解理论对全色图像与重采样后的高光谱图像进行小波分解，获取各自的近似低频和细节高频分量。遥感图像的小波系数融合时，将高光谱图像的小波分解的近似分量作为新图像的近似分量，而细节分量融合，则利用线性计算来获取，根据小波系数融合所得新图像数据块的小波系数，进行小波重建和数据块拼接，生成所需的遥感融合图像。本发明在保留高光谱图像的光谱信息的同时，能够提高其空间分辨率，同时显著提高了计算机处理速度，获得的融合图像质量更加可靠。

主权项

1、一种遥感图像双线性插值小波变换融合的优化方法，其特征在于包括如下具体步骤：1)获得配准后待融合的高光谱和全色遥感图像文件后，通过遥感图像处理与开发平台提供的接口函数，取得它们的特性数据，包括文件大小，空间分辨率以及图像高光谱遥感图像的波段数等；2)以全色图像的空间分辨率为标准，获取计算机的内存与CPU处理速度等指标，根据高光谱文件对应的数据量的大小将其按计算机内存量/高光谱图像数据量的比例值分割为几个连续的数据块，对各数据块分别逐点进行双线性重采样，生成具有与全色图像空间分辨率相同的新高光谱图像数据块；3)将全色图像分成与经双线性插值后所得的新高光谱图像数据块数目相等的数据块；4)循环调入对应的全色与高光谱图像数据块，进行各数据块的二维小波分解，即在水平和垂直方向对其各自独立地进行一次一维小波变换，先在水平方向对图像分别进行低通和高通滤波，并作下采样，然后在垂直方向上实施同样的操作，获得各个尺度下的低频分量和水平、垂直、斜线三个方向的高频分量，构成对应数据块的小波系数；5)进行高光谱与全色图像各数据块的小波系数融合，将高光谱图像数据块的低频分量作为融合图像数据块的低频分量，而融合图像数据块的高频分量，则使用线性加权算法由全色与高光谱图像数据块的高频系数取得，由此构建新图像的小波系数；6)将获得的融合图像数据块的小波系数按小波变换的重构原理，进行图像重构，获得所需的空间分辨率和光谱分辨率数据块，然后将这些数据块前述的分割顺序进行拼接，组成新图像。